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基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
《基于opencv的车型识别系统设计》》-毕业论文.doc,摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。本论文对...
基于深度学习的车型识别分析与研究.pdf硕士学位论文论文题目基于深度学习的车型识别分析与研究单位代码单位代码10445学号2014020718分类分类号TP3914研究生类别研究生类别全日制全日制学科专业名称电子科学与技术申请人姓名刘灵指导教师李...
基于神经网络的汽车车型识别系统论文.doc,PAGEIPAGEII摘要近年来，随着我国国民经济的不断发展，交通运输越来越繁忙，对交通管理提出了新的要求。在过桥收费站、大型停车场、城市道路监管、治安卡口、港口和飞机场等实际交通系统中...
基于卷积神经网络的车型识别应用研究.【摘要】：机器学习、深度学习和自然语言处理等新技术是推动现代社会各方面发展进步的动力源泉,无论在电子商务网站上的内容推荐还是对大量网络信息数据过滤和分析,这些技术都起到了不可或缺的作用。.车型识别...
基于深度学习的车型识别分析与研究.【摘要】：随着城市交通复杂状况的愈渐加深,公安、交警的工作量也日益繁重,因而,智能交通系统的进一步发展变得尤为重要。.车辆识别系统是目前比较热门且已经广泛应用于市场的一类智能交通系统,它依赖于车牌识别...
随着目前我国汽车保有量飞速增加,智慧交通系统也日益普及。车型信息作为一种车辆的一种基本属性,对其进行准确的识别和统计对智慧交通系统的建设有着重要意义。本文阐述了车型识别的研究意义和发展现状,概述了深度神经网络的基本理论。
TheVeRidatasetisdividedintoatrainingsubsetcontaining37,781imagesof576subjectsandatestingsubsetwith13,257imagesof200subjects.thenaquerysetcontaining1,678imagesof200subjectsandagalleryincluding11,579imageof200subjectsarefinallyobtained.2.PKUVehicle-ID.projectpdf.221,763imagesof2,627vehicles.
CVPR2021论文|车辆重识别综述.行人重识别是利用计算机视觉技术判断图像或视频序列中是否存在某一特定的行人的技术。.车辆重识别是给定一张车辆的图像，找到摄像头中拍摄的同一车辆。.本质上说，两者几乎相似。.但相对而言，车辆重识别更加复杂更具有...
论文摘要：基于图像的车型识别方法因设备成本低、安装方便、信息量丰富等优点，成为车型识别研究的重要方法之一。通过特定图像获取车辆的轮廓等信息，并根据相应的车型识别算法实现对车
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
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基于深度学习的车型识别分析与研究.pdf硕士学位论文论文题目基于深度学习的车型识别分析与研究单位代码单位代码10445学号2014020718分类分类号TP3914研究生类别研究生类别全日制全日制学科专业名称电子科学与技术申请人姓名刘灵指导教师李...
基于神经网络的汽车车型识别系统论文.doc,PAGEIPAGEII摘要近年来，随着我国国民经济的不断发展，交通运输越来越繁忙，对交通管理提出了新的要求。在过桥收费站、大型停车场、城市道路监管、治安卡口、港口和飞机场等实际交通系统中...
基于卷积神经网络的车型识别应用研究.【摘要】：机器学习、深度学习和自然语言处理等新技术是推动现代社会各方面发展进步的动力源泉,无论在电子商务网站上的内容推荐还是对大量网络信息数据过滤和分析,这些技术都起到了不可或缺的作用。.车型识别...
基于深度学习的车型识别分析与研究.【摘要】：随着城市交通复杂状况的愈渐加深,公安、交警的工作量也日益繁重,因而,智能交通系统的进一步发展变得尤为重要。.车辆识别系统是目前比较热门且已经广泛应用于市场的一类智能交通系统,它依赖于车牌识别...
随着目前我国汽车保有量飞速增加,智慧交通系统也日益普及。车型信息作为一种车辆的一种基本属性,对其进行准确的识别和统计对智慧交通系统的建设有着重要意义。本文阐述了车型识别的研究意义和发展现状,概述了深度神经网络的基本理论。
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论文摘要：基于图像的车型识别方法因设备成本低、安装方便、信息量丰富等优点，成为车型识别研究的重要方法之一。通过特定图像获取车辆的轮廓等信息，并根据相应的车型识别算法实现对车
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