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决策树分类算法在教学分析中的应用毕业论文.信息工程指导老师：职称学位：助教／硕士完成时间：教务处制安徽新华学院本科毕业论文（设计）独创承诺书II本人按照毕业论文（设计）进度计划积极开展实验（调查）研究活动，实事求是地做好实验...
利用决策树方法对数据进行分类挖掘毕业设计论文.doc,目录摘要iiiAbstractiv第一章绪论11.1数据挖掘技术11.1.1数据挖掘技术的应用背景11.1.2数据挖掘的定义及系统结构21.1.3数据挖掘的方法41.1.4数据挖掘系统的发展51.1.5数据挖掘的...
目录摘要.....3Abstract.....iii第一章绪论.....11.1数据挖掘技术.....11.1.1数据挖掘技术的应用背景.....11.1.2数据挖掘的...
《决策树模型在客户分类中的应用》-毕业论文.doc,PAGE、毕业设计（论文）题目决策树模型在客户分类中的应用系（院）经济与管理系专业信息管理与信息系统班级2008级1班学生姓名学号2008060142指导教师职称讲师二〇一三年六月...
论文导读：决策树方法作为数据挖掘领域重要算法之一。它根据给定的训练样本数据集来构建分类模型。建立决策树的经典算法是ID3算法。决策树方法使用中的改进策略。论文，论文格式。
决策树在数据分析中的应用及优化策略.商品编号：python13.货号：python13.品牌：jgyc.论文字数：1.2W.市场价：￥300.00.销售价：￥200.00.节省：￥100.00.以下是介绍(不过多网上展示为了防止查重),如需要完整的请联系客服qq购买.提示:本资料已审核通过,内容...
决策树是机器学习中一种基本的分类和回归算法，是依托于策略抉择而建立起来的树。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快，易于理解。决策树的思想主要来源于Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的.5算法…
本科毕业设计（论文）说明书基于损失函数的不平衡分类问题的研究学院计算机学院...利用5决策树在多个不平衡的UCI数据集上，对在多分类问题中数据不平衡和代价敏感的关系作了主观性的研究。[46][63][27]分别对“过采样法”，“下采样...
基于McDiarmid不等式的决策树分类方法计算机研究与应用.Tag：.本文是一篇计算机论文研究，本文从以下三个方面对本文的工作做出总结，为进一步提高数据流分类性能提供了可能。.具体内容如下。.本文首先对现有数据流分类方法的相关研究现状进行介绍...
论文摘要：所以数据挖掘可以解决之前的分析方法解决不了的问题。很多企业存储在数据库中的数据都是以TB为单位，面对这么多的数据，数据挖掘就起到了很好的作用。在处理海量、高维和高复杂基于信息熵的决策树分类器初探.docx更新时间:03-24...
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