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决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院工学学士学位论文AbstractPAGEPAGEII景德镇陶瓷学院工学学士学位论文（设计）题目：决策树算法在电信业客户流失分析中的应用学号：200810510128姓名：鲁承辉院(系)：信息...
决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc,景德镇陶瓷学院论文（设计）题目：学号：姓名：院(系)：信息工程学院专业：08计算机科学与技术完成日期：指导老师：分类号学校代码UDC密级学号00810510128景德镇陶瓷学院信息工程学院...
数据挖掘之决策树——C5.0算法识别高风险银行贷款.##目标：根据已有贷款者履约情况，构建潜在违约客户识别模型。.模型错误率13.39%，其中102人实际违约，但预测没有违约，23人实际没有违约但预测违约。.该模型看似不错，预测准确率86.61%，但是仔细观察会...
决策树经验熵是针对所有样本的分类结果而言经验条件熵是针对每个特征里每个特征样本分类结果之特征样本比例和基尼不纯度简单地说就是从一个数据集中随机选取子项，度量其被错误分类到其他分组里的概率决策树算法使用轴平行分割来表现具体一定的局限性C5.0算法--可以处理数值型和缺失只...
c50决策树工具的使用undergraduatedissertation.ppt.中文指代消解方法研究姓名郎君指导老师秦兵答辩时间2004年6月29日Outline研究背景及意义国内外研究现状论文研究方法及内容名词短语识别及特征向量选定基于决策树的中文指代消解结合规则的决策树中文...
目录概要决策树模型特征选择决策树学习决策树剪枝决策树算法ID3.5/C5.0CHAIDCARTQUEST概要决策树作为一种基本的分类与回归方法（更多时候指分类），是学习数据挖掘与机器…
基于R语言的数据挖掘之决策树（一）分类回归树（CART）包括分类树和回归树，当决策树的因变量为二类或多类变量时，用到的是分类树；当决策树的因变量为连续变量时，用到的是回归树。.决策树包括两个过程，即树的生长过程和树的剪枝过程。.下面就生成...
可参考论文《AnEmpiricalComparisonofSupervisedLearningAlgorithms》。1.6随机森林与决策树之间的区别模型克服了单棵决策树易过拟合的缺点，模型效果在准确性和稳定性方面都有显著提升。决策树+bagging=随机森林
c50决策树工具的使用undergraduatedissertation.ppt,中文指代消解方法研究姓名郎君指导老师秦兵答辩时间2004年6月29日Outline研究背景及意义国内外研究现状论文研究方法及内容名词短语识别及特征向量选定基于决策树的中文指代消解结合规则的决策...
求助.]R语言中如何利用c50决策树来进行监督分类.现有5个已知样本，如何利用R语言中的C50决策树来进行监督分类？.扩展到其他区域？.有大神给予指点吗？.求教.如果回帖内容含有宣传信息，请如实选中。.否则帐号将被全论坛禁言.
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