工学硕士学位论文随机森林的特征选择和模型优化算法研究哈尔滨工业大学2008年12国内图书分类号:TP391.0国际图书分类号:621.3工学硕士学位论文随机森林的特征选择和模型优化算法研究硕士研究生:工学硕士学科、专业:计算机科学与技术2008年
随机森林(Randomforest,简称RF)是由LeoBreiman在2001年在《MachineLearning》(2018年影响因子2.809)正式发表提出。正如上一篇博客中写的,随机森林属于集成学习中Bagging的典型算法。总的来说,随机森林就是在随机子空间中随机组合...
随机森林算法的优化改进研究.【摘要】:随机森林算法是一种普适性良好的分类算法,适用范围广且不易过拟合。.但是随机森林算法仍有一些不足,还有改进的空间。.本文介绍了分类算法和随机森林算法的思想原理,在相关研究现状等基础上,提出了一些改进...
基于随机森林的遥感影像分类研究【毕业论文】.docx,基于随机森林的遥感影像分类研究摘要在遥感数据海量增加的今天,对遥感数据的快速有效处理变得越来越重要,而遥感影像的分类作为遥感数据预处理工作的一个重要环节,更是起着不可忽视的作用。
毕业论文>基于优化的随机森林方法的企业信用风险评价研究基于优化的随机森林方法的企业信用风险评价研究IIABSTRACTgradualopeningChinesefinancialmarket,preventionfinancialrisksimportantchallengeeachparticipantfinancialmarketsmustfacecredit...
随机森林算法的运用和决策的流程从根目录开始进行运算,匹配每个子目录的运算值,直到每一个子目录的点值都能够作为最后的变量输出结果。3、随机森林模型的优缺点随机森林的优点有:(1)随机森林模型的学习速度是非常迅速的。
随机森林改进的若干研究.作者:师大云端图书馆时间:2020-06-25分类:硕士论文喜欢:3253.【摘要】在机器学习领域,随机森林是一种重要和常见的数据挖掘方法。.随机森林不仅具有很高的分类性能,而且具有需要调整的参数较少、运算快速高效、不用担心过...
本文针对中医院校本科生就业情况进行研究,并采集各专业毕业生就业信息,使用.5决策树算法,构造决策树,获得就业和学生影响因素之间的关系,生成决策树。.并进一步使用随机森林算法提高识别就业困难学生的准确度。.本文为中医药类高校就业指导...
毕业论文基于随机森林模型的互联网车贷客户违约风险识别研究这是一篇关于决策树,随机森林,logistic回归相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是随着互联网时代的到来,我国许多传统的行业都在积极转型。汽车金融市场也不例外,近年来也开启了...
基于财务分析的上市公司分类的改进K-Means与随机森林方法范文研究.论文价格:150元/篇论文用途:硕士毕业论文MasterThesis编辑:vicky点击次数:.论文字数:25322论文编号:sb2021010711335134136日期:2021-01-14来源:硕博论文网.Tag:.本文通过聚类算法挖掘上市...
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