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工学硕士学位论文随机森林的特征选择和模型优化算法研究哈尔滨工业大学2008年12国内图书分类号：TP391.0国际图书分类号：621.3工学硕士学位论文随机森林的特征选择和模型优化算法研究硕士研究生：工学硕士学科、专业：计算机科学与技术2008年12授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex...
随机森林（Randomforest，简称RF）是由LeoBreiman在2001年在《MachineLearning》（2018年影响因子2.809）正式发表提出。正如上一篇博客中写的，随机森林属于集成学习中Bagging的典型算法。总的来说，随机森林就是在随机子空间中随机组合...
分类号0211学校代号10542密级学号201002101185随机森林在医学影像数据分析中的应用ApplicationRandomForestsMedicalimagedataanalysis研究生姓名张红岩研究方向生物信息湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一三年六月中文摘要YMIIl2IIIIIl3IqlIl2ILIIl5056Y232医学影像数据是临床医学诊断，病情...
随机森林算法的优化改进研究.【摘要】：随机森林算法是一种普适性良好的分类算法,适用范围广且不易过拟合。.但是随机森林算法仍有一些不足,还有改进的空间。.本文介绍了分类算法和随机森林算法的思想原理,在相关研究现状等基础上,提出了一些改进...
由于TLD算法中采用的是随机森林分类器，这里将自己找的资料汇下总，以便日后查找所需。随机森林分类的过程就是对于每个随机产生的决策树分类器，输入特征向量，森林中每棵决策树对样本进行分类，根据每个决策树的权重得到最后的分类结果。
随机森林算法是目前一种较好的机器学习评价算法，具有预测准确率高、处理效率快，泛化能力强，不容易过拟合等优点使其在被很多学者专家们运用在很多领域，包括图像分类、故障诊断、交通流预测等领域。.本文建立以城市空气质量为背景的空气质量评价...
3、针对传统随机森林方法预测过程不可监测的不足，文章运用变量贡献度函数将随暨南大学硕士学位论文机森林的预测过程分解至各评价指标，通过每个指标的变量贡献度测算其对预测结果的影响大小及方向，改善了随机森林模型预测机制的黑盒弊端。
第二军医大学硕士学位论文单药信号检测的随机森林算法及联合用药信号检测的两种基线模型姓名罗宝章申请学位级别硕士专业流行病与卫生统计学指导教师杜文民20100501单药信号检测的随机森林算法及联合用药信号检测的两种基线模型中文摘要世界卫生组织于上世纪七十年代公布全球死亡…
RandomForest是加州大学伯克利分校的BreimanLeo和AdeleCutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。.RandomForest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后综合...
随机森林在文本分类中的应用.贺捷.【摘要】：随机森林是结合Bagging算法和随机子空间方法,以决策树作为基分类器的集成分类算法。.自面世以来,随机森林被用于解决各种分类问题,包括信息检索中的重要环节:文本分类。.本文对传统随机森林算法进行了介绍...
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分类号0211学校代号10542密级学号201002101185随机森林在医学影像数据分析中的应用ApplicationRandomForestsMedicalimagedataanalysis研究生姓名张红岩研究方向生物信息湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一三年六月中文摘要YMIIl2IIIIIl3IqlIl2ILIIl5056Y232医学影像数据是临床医学诊断，病情...
随机森林算法的优化改进研究.【摘要】：随机森林算法是一种普适性良好的分类算法,适用范围广且不易过拟合。.但是随机森林算法仍有一些不足,还有改进的空间。.本文介绍了分类算法和随机森林算法的思想原理,在相关研究现状等基础上,提出了一些改进...
由于TLD算法中采用的是随机森林分类器，这里将自己找的资料汇下总，以便日后查找所需。随机森林分类的过程就是对于每个随机产生的决策树分类器，输入特征向量，森林中每棵决策树对样本进行分类，根据每个决策树的权重得到最后的分类结果。
随机森林算法是目前一种较好的机器学习评价算法，具有预测准确率高、处理效率快，泛化能力强，不容易过拟合等优点使其在被很多学者专家们运用在很多领域，包括图像分类、故障诊断、交通流预测等领域。.本文建立以城市空气质量为背景的空气质量评价...
3、针对传统随机森林方法预测过程不可监测的不足，文章运用变量贡献度函数将随暨南大学硕士学位论文机森林的预测过程分解至各评价指标，通过每个指标的变量贡献度测算其对预测结果的影响大小及方向，改善了随机森林模型预测机制的黑盒弊端。
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随机森林在文本分类中的应用.贺捷.【摘要】：随机森林是结合Bagging算法和随机子空间方法,以决策树作为基分类器的集成分类算法。.自面世以来,随机森林被用于解决各种分类问题,包括信息检索中的重要环节:文本分类。.本文对传统随机森林算法进行了介绍...
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