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基于预取的Cache替换策略.【摘要】：在页式虚拟存储管理系统中,合理的Cache替换策略可以减少CPU等待时间,提升Cache命中率和系统性能.许多经典Cache置换算法的依据都是页面的访问次数或访问时间,也有一些是两者兼顾.对此介绍了一种基于预取的Cache替换策略,主要...
由于Cache中保存着主存中最常使用的数据和指令,因此可以有效地减少CPU的等待时间。Cache命中率越高,CPU的运算效率就越高。Cache命中率对数据库系统索引结构的性能影响非常大,尤其是对主存数据库索引结构的性能,更是至关重要。
3.5减少命中时间应使Cache足够小，以便可以与CPU一起放在同一块芯片上。命中时间直接影响到处理器的时钟频率。在当今的许多计算机中，往往是Cache的访问时间限制了处理器的时钟频率。硬件越简单，速度就越快；3.5.1容量小、结构简单的...
缓存未命中(CacheMiss)如果还有缓存的空间，那么，没有命中的对象会被存储到缓存中来。如果缓存满了，而又没有命中缓存，那么就会按照某一种策略，把缓存中的旧对象踢出，而把新的对象加…
【答案解析】以下关于Cache的叙述中，正确的是()A、在容量确定的情况下，替换算法的时间复杂度是影响Cache命中率的关键因素B、Cache的设计思想是在合理成本下提高命中率C、Cache的设计目标是容量尽可能与主存容量相等D、CPU中的Cache容量应大于CPU...
【答案解析】以下关于Cache的叙述中，正确的是（）。A．在容量确定的情况下，替换算法的时间复杂度是影响Cache命中率的关键因素B．Cache的设计一思想是在合理成本下提高命中率C．Cache的设计目标是容量尽可能与主存容量相等D．CPU中的...
值得留意的是ParallelMulticolumnCache[27]，这种Cache的实现要点是综合了DirectMappedCache和N-WaysSet-Associative方式，在访问Cache时首先使用DirectMapped策略以获得最短的检索时间，在DM方式没有命中后，再访问N-Ways方式组成的
1）只有连续两次Cache不命中才能激活预取机制。并且，这两次不命中的内存地址的位置偏差不能超过256或者512字节（NetBurst架构的不同处理器定义的阈值不一样），否则也不会激活预取。这样做的目的是因为预取也会有开销，会占用内部总线的...
2）度量指标a）从架构角度度量：浮点型操作密度、整数型操作密度、指令中断、cache命中率、TLB命中；b）从Spark系统执行时间和吞吐的角度度量：Job作业执行时间、Job吞吐量、Stage执行时间、Stage吞吐量、Task执行时间、Task吞吐量；c）从Spark
用到了高精度的rdtscp来计时，time2是读取数据的时间，如果time2小于cache命中时间的阈值，那么认为这个数据是在cache中的。这里还硬编码了167和13进去，其实就是两个质数，目的就是让cache预读摸不着头脑，不会因为线性预读取干扰了测时。
基于预取的Cache替换策略.【摘要】：在页式虚拟存储管理系统中,合理的Cache替换策略可以减少CPU等待时间,提升Cache命中率和系统性能.许多经典Cache置换算法的依据都是页面的访问次数或访问时间,也有一些是两者兼顾.对此介绍了一种基于预取的Cache替换策略,主要...
由于Cache中保存着主存中最常使用的数据和指令,因此可以有效地减少CPU的等待时间。Cache命中率越高,CPU的运算效率就越高。Cache命中率对数据库系统索引结构的性能影响非常大,尤其是对主存数据库索引结构的性能,更是至关重要。
3.5减少命中时间应使Cache足够小，以便可以与CPU一起放在同一块芯片上。命中时间直接影响到处理器的时钟频率。在当今的许多计算机中，往往是Cache的访问时间限制了处理器的时钟频率。硬件越简单，速度就越快；3.5.1容量小、结构简单的...
缓存未命中(CacheMiss)如果还有缓存的空间，那么，没有命中的对象会被存储到缓存中来。如果缓存满了，而又没有命中缓存，那么就会按照某一种策略，把缓存中的旧对象踢出，而把新的对象加…
【答案解析】以下关于Cache的叙述中，正确的是()A、在容量确定的情况下，替换算法的时间复杂度是影响Cache命中率的关键因素B、Cache的设计思想是在合理成本下提高命中率C、Cache的设计目标是容量尽可能与主存容量相等D、CPU中的Cache容量应大于CPU...
【答案解析】以下关于Cache的叙述中，正确的是（）。A．在容量确定的情况下，替换算法的时间复杂度是影响Cache命中率的关键因素B．Cache的设计一思想是在合理成本下提高命中率C．Cache的设计目标是容量尽可能与主存容量相等D．CPU中的...
值得留意的是ParallelMulticolumnCache[27]，这种Cache的实现要点是综合了DirectMappedCache和N-WaysSet-Associative方式，在访问Cache时首先使用DirectMapped策略以获得最短的检索时间，在DM方式没有命中后，再访问N-Ways方式组成的
1）只有连续两次Cache不命中才能激活预取机制。并且，这两次不命中的内存地址的位置偏差不能超过256或者512字节（NetBurst架构的不同处理器定义的阈值不一样），否则也不会激活预取。这样做的目的是因为预取也会有开销，会占用内部总线的...
2）度量指标a）从架构角度度量：浮点型操作密度、整数型操作密度、指令中断、cache命中率、TLB命中；b）从Spark系统执行时间和吞吐的角度度量：Job作业执行时间、Job吞吐量、Stage执行时间、Stage吞吐量、Task执行时间、Task吞吐量；c）从Spark
用到了高精度的rdtscp来计时，time2是读取数据的时间，如果time2小于cache命中时间的阈值，那么认为这个数据是在cache中的。这里还硬编码了167和13进去，其实就是两个质数，目的就是让cache预读摸不着头脑，不会因为线性预读取干扰了测时。
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