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学位论文题目：导师签名：玛衄一大连理工大学硕士学位论文课题的说明、研究意义和应用前景（1）课题的说明基于神经网络的图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术，是在传统的图像
1.5论文构成及研究内容论文主要研究了人脸识别的基本原理和BP神经网络原理，给出了一个基于BP神经网络的人脸识别系统的需求分析和设计，基于VC++实现了该人脸识别系统。论文共分为五章，其内容安排如下：湖南大学毕业设计（论文）第一章为
BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）神经网络图像...是不可或缺的功能之一。论文研究了六种常见的数字调制信号，提取出五种特征参数，并针对瞬时相位和瞬时频率特征参数的提取做出了改进...
基于BP网络车牌识别系统的设计毕业设计论文.doc,北京理工大学2014届本科生毕业设计（论文）一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）工作基础：了解C++的基本概念和语法，熟练使用VisualC++软件。
人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用景.文中提出了基于BP神经网络的人脸识别方法,讨论了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题。
【图像识别】利用BP神经网络做特征向量分类努力奋斗08-137563现在手头没数据集，用之前的几张图片测试了一下。data数组前两个是同一种树叶：后两个向量是同一种树叶：没数据集了，用的差不多的一种树叶对比的，就是上面doublex[]的特征...
基于传统的BP神经网络不再依赖人工选取特征，而是将图像直接输入神经网络，通过卷积神经网络自动调整权值，利用激活函数的非线性将线性输入数据转化为非线性[6-8]，学习目标纹理及颜色特征，这类特征相对于人工提取的特征往往具备更强的分类
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
图像复原的目的就是对退化图像进行处理,使其复原成没有退化前的理想图像。本文从图像退化模型的研究入手,介绍了图像复原的理论基础,同时对一些常用的经典图像复原算法进行了研究。在研究神经网络的原理及特性的基础上,将BP神经网络应用于图像复原。
基于视觉的手势识别符合人的自然交流习惯，并且可以进行远距离、非接触的交互，成为自然人机交互研究中的热门方向。.论文首先简单介绍了手势识别技术的研究背景和研究意义，归纳总结了基于视觉的手势识别技术的研究现状。.然后提出一种基于多信息...
学位论文题目：导师签名：玛衄一大连理工大学硕士学位论文课题的说明、研究意义和应用前景（1）课题的说明基于神经网络的图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术，是在传统的图像
1.5论文构成及研究内容论文主要研究了人脸识别的基本原理和BP神经网络原理，给出了一个基于BP神经网络的人脸识别系统的需求分析和设计，基于VC++实现了该人脸识别系统。论文共分为五章，其内容安排如下：湖南大学毕业设计（论文）第一章为
BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）神经网络图像...是不可或缺的功能之一。论文研究了六种常见的数字调制信号，提取出五种特征参数，并针对瞬时相位和瞬时频率特征参数的提取做出了改进...
基于BP网络车牌识别系统的设计毕业设计论文.doc,北京理工大学2014届本科生毕业设计（论文）一、原始依据（包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。）工作基础：了解C++的基本概念和语法，熟练使用VisualC++软件。
人脸自动识别是计算机模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用景.文中提出了基于BP神经网络的人脸识别方法,讨论了人脸图像矢量的特征压缩问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络输入矢量的标准化处理问题以及网络连接权值的初值选取问题。
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基于传统的BP神经网络不再依赖人工选取特征，而是将图像直接输入神经网络，通过卷积神经网络自动调整权值，利用激活函数的非线性将线性输入数据转化为非线性[6-8]，学习目标纹理及颜色特征，这类特征相对于人工提取的特征往往具备更强的分类
基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现（毕业论文）.doc,PAGE中南大学本科生毕业论文（设计）题目基于神经网络的手写数字识别系统的设计与实现目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc"摘要ⅠHYPERLINK\l"_Toc...
图像复原的目的就是对退化图像进行处理,使其复原成没有退化前的理想图像。本文从图像退化模型的研究入手,介绍了图像复原的理论基础,同时对一些常用的经典图像复原算法进行了研究。在研究神经网络的原理及特性的基础上,将BP神经网络应用于图像复原。
基于视觉的手势识别符合人的自然交流习惯，并且可以进行远距离、非接触的交互，成为自然人机交互研究中的热门方向。.论文首先简单介绍了手势识别技术的研究背景和研究意义，归纳总结了基于视觉的手势识别技术的研究现状。.然后提出一种基于多信息...
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