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推动4C装置图像智能识别技术持续发展的思考盛良;张克永;张文轩;杨志鹏图像智能识别是4C装置发挥安全保障功能和提高检测劳效的关键影响因素,在梳理4C装置图像智能识别技术发展现状的同时,提出现有智能识别技术存在识别项点数量少和适应能力不足等问题。
本文以高铁接触网悬挂状态检测监测系统(4C系统)安装在接触网巡检车上的高清工业相机采集的图像数据为研究对象,将前沿的深度学习与计算机视觉目标检测识别技术应用于高铁接触网悬挂与支持装置零部件故障检测任务当中,研究并完成了以下两项工作:一是以...
当前,铁路已投入运行的4C装置在图像智能识别技术方面主要采用模板匹配等传统的图像处理算法,其存在对不同线路的普适性差、精度提高难度大、运算效率较低的问题,还需进行深入研究以使4C装置发挥更大的价值。本文首先研究分析接触网悬挂状态检测...
本文以接触网悬挂状态检测监测装置(4C)在实际线路采集的图像作为研究对象,分析研究了接触网几何参数测量、绝缘子故障识别、定位线夹故障识别的应用以及支持向量机结合特征提取的方法在人脸识别等领域的应用,提出了基于图像处理与识别的接触网旋转双耳
版、本学位论文作完全解学校有关保留使用位，同者了学论文的定意学校保留并送版，论...182.6本章小结19第3章高铁接触网悬挂状态智能图像识别的需求与分析203.14C装置智能图像识别的需求203.2高铁接触网结构型式及支持...
基于STM32的静态手势识别的硬件设计毕业论文.安徽工业大学基于STM32的人体静态手势识别的硬件设计摘要随着科学技术的提高，手势识别技术在社会中的应用越来越广泛。.而且ARM应用越来越广，本文是针对ARM的学习。.Cortex-M3是ARM公司为要求高性能(1.25...
基于图像处理的森林火灾检测系统的技术研究摘要图像预处理的主要方法有：灰度化、二值化、均值滤波、中值滤波、高斯滤波。.本研究还将各向异性扩散方法应用于医学图像的去噪处理。.采用基于各向异性扩散的偏微分方程，其初始值为输入图像，转化为...
手写数字识别几乎是深度学习的入门数据集了。在keras中内置了MNIST数据集，其中测试集包含60000条数据，验证集包含10000条数据，为单通道的灰度图片，每张图片的像素大小为28×28.一共包含10个类…
基于深度学习的甲状腺超声图像良恶性诊断算法研究一、引言1.甲状腺超声图像自动良恶性诊断及其意义超声图像目前，在检测甲状腺结节中，超声成像（sonography）是最常用的方法。颈部的多数结构，包括甲状腺在内，都可以在高频超声波下很好...
基于图像处理技术的货运标签识别系统-在对比和分析已有货运标签识别方法的基础上,提出了一种新的基于图像处理技术的货运标签识别系统.该系统能够对产品外包装上的货运标签进行自动捕捉和倾斜校正,进一...
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