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传统的BP算法简述BP算法是一种有监督式的学习算法，其主要思想是：输入学习样本，使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练，使输出的向量与期望向量尽可能地接近，当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成，保存网络的权值和偏差。
论文研究-BP-DEMATEL在空港竞争力影响因素识别中的应用.pdf,空港竞争力影响因素众多且相互关联,如何识别和区分其影响因素是学术界研究的焦点.针对传统决策试验与评价实验室方法(DEMATEL)的缺点进行了改进,提出了适合于影响因素识别的BP-DEMATEL方法,利用BP神经网络计算目标指标和影响因素指标...
维普期中文期刊服务平台，由维普资讯有限公司出品，通过对国内出版发行的14000余种科技期刊、5600万篇期刊全文进行内容分析和引文分析，为专业用户提供一站式文献服务：全文保障，文献引证关系，文献计量分析；并以期刊产品为主线、其它衍生产品或服务做补充，方便专业用户、机构用户在...
本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来,提出了一种新的网络结构,在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。.基于以上的研究目的,本文首先设计了BP神经网络结构,在此基础上,应用遗传算法进行优化,达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。.本文借助...
王建平;郭尚;;BP神经网络预测算法性能的改进策略[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年8黄肇明;钟诚;黎小如;;基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断研究[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘…
BP和RBF神经网络的MATLAB实现及其性能比较.刘永张立毅.【摘要】：人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork简写为ANN)是近几年来发展起来的模拟人脑生物过程的人工智能技术,自从上世纪40年代初期心理学家W．McCulloch和数理逻辑学家w．Pitts首次提出神经元的数学模型...
粒子群收缩因子算法在BP网络年径流预测模型中的应用研究,粒子群算法,BP网络模型,径流预测,收缩因子。径流预测是梯级电站优化调度的基础。目前已广泛应用的BP网络径流预测模型的参数确定多采用试错法,具有较大的不确定性,影...
1梁久祯;黄德双;何新贵;;前馈网的一种梯度—牛顿结合BP算法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年2仉宝玉;陈义俊;;前馈神经网络快速学习算法及应用[A];'2003系统技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年3李永敏;吉吟东;朱善君;孙...
中国重要会议论文全文数据库.前9条.1.杨丽君;杨怀庆;李志全;;一种基于遗传算法和模糊自适应BP算法的混合训练方法[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1998年.2.魏英姿;郭鹏飞;;基于遗传算法的混合离散变量结构优化设计[A];第七届全国结构...
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王建平;郭尚;;BP神经网络预测算法性能的改进策略[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年8黄肇明;钟诚;黎小如;;基于BP神经网络的呼吸系统疾病诊断研究[A];全国第22届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2011)暨全国第3届安全关键技术与应用（SCA·2011）学术会议论文摘…
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