《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理:输入信号通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量,网络输出值与期望输出值之间的偏差,通过调整输入节点...
装订示例PAGE19黔南民族师范学院毕业论文(设计)参考文献BP神经网络在数学建模中的应用摘要:BP神经网络的应用问题是历年来科学家致力解决的问题之一,也是工程中的常见问题,特别在数学建模中的应用,数年以来多方面的探究提出了一系列关于BP神经网络的数值算法。
数学建模BP神经网络论文讲解.doc,BP神经网络算法原理:输入信号通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线形变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量,网络输出值与期望输出值之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值和隐层节点与输出…
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1.BP网络基本数学原理BP网络是一种多层前馈神经网络,它的名字源于在网络训练中,调整网络权值的训练算法是反向传播算法(即BP学习算法).BP网络是一种具有三层或者三层以上神经元的神经网络,包括输入层,隐含层和输出层,上下层之间实现全连接,而...
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论文导读:基于BP神经网络的东江下游咸潮预测模型,数学建模论文。4结论本文对东江下游河道压咸的需水量进行了模拟预测,精度较高,说明BP人工神经网络模型对学习样本的模拟效果也较为理想,能够很好的对实际数据进行拟合,预测的结果具有很高的信任度,利用训练好的神经网络对于咸潮预测...
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《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理输入信号通过中间节点隐层点作用于输出节点经过非线形变换产生输出信号网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量网络输出值与期望输出值之间的偏差通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值和隐层节点与输出节点之间的联接强度以…
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