BP和RBF神经网络的MATLAB实现及其性能比较.刘永张立毅.【摘要】:人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork简写为ANN)是近几年来发展起来的模拟人脑生物过程的人工智能技术,自从上世纪40年代初期心理学家W.McCulloch和数理逻辑学家w.Pitts首次提出神经元的数学模型...
基于BP网络与RBF网络对葡萄酒种类分类的应用研究.李善尚高金凤潘海鹏.【摘要】:为将由不同农作物酿造的葡萄酒进行快速而准确地分类以满足市场的需求,从训练时间和分类正确率两个方面研究并比较了针对此类问题的BP网络和RBF网络性能。.根据对葡萄酒...
摘要针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量作为神经网络的输入量,利用Matlab工具,使用样本数据通过故障诊断实例分析验证BP与RBF神经网络的性能并进行对比分析,结果显示RBF神经网络训练速度快,近误差小,分类
PDF:BP网络及其应用研究下载2006年12期中国现代教育装备PDF:RBF网络在近能力方面的探讨下载2006年01期交通科技与经济PDF:基于matlab的BP神经网络结构与函数近能力的关系分析下载2007年24期现代电子技术
基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价.从经济角度切入,以2000年世博申办委员会成立为界,综合分析了2010年世博会申办前后上海市历年三大产业生产总值、世博参观人数、机场客运吞吐量等数据,运用多元回归分析、灰色预测、组合预测分别构建了世博...
基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究.牟洪波.【摘要】:木材无损检测是一门综合性的、非破坏性的木材缺陷的检测方法。.在不损坏木材表面和结构的前提下,准确地检测出木材的缺陷。.能够确保合理选材、科学用材,提高木材的使用率和经济价值,有效...
RBF神经网络与BP神经网络优缺点比较1.RBF的泛化能力在多个方面都优于BP网络,但是在解决具有相同精度要求的问题时,BP网络的结构要比RBF网络简单。2.RBF网络的近精度要明显高于BP网络,它几乎能实现完全近,而且设计起来...
使用神经网络进行信道估计构架整个系统的结构如上所示。这里,我们主要是通过对导频序列和已知的导频序列进行神经网络训练,得到一个神经网络,对输入的新号进行实时的预测和估计。最后得到所要的接受信号。整个流程基本如下所示:检测导频位置;提取导频使用神经网络,将检测到...
局部近与全局近.BP神经网络的隐节点采用输入模式与权向量的内积作为激活函数的自变量,而激活函数采用Sigmoid函数。.各隐节点对BP网络的输出具有同等地位的影响,因此BP神经网络是对非线性映射的全局近。.RBF神经网络的隐节点采…
基于BP、RBF及GAAA-RBF神经网络的工程估价方法.发布时间:2018-05-2918:58.本文选题:智能算法+工程估价;参考:《华侨大学》2013年硕士论文.【摘要】:在建设项目前期,快速而准确的估算出工程项目的造价,对项目的投资决策具有十分重要的意义。.随着...
BP和RBF神经网络的MATLAB实现及其性能比较.刘永张立毅.【摘要】:人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork简写为ANN)是近几年来发展起来的模拟人脑生物过程的人工智能技术,自从上世纪40年代初期心理学家W.McCulloch和数理逻辑学家w.Pitts首次提出神经元的数学模型...
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