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如何进一步提升GPU性能成为众多AI公司的重要关注点。.创新奇智CTO等人在2019第56届设计自动化大会上联合发布一篇论文，首次提出一种方法，通过在GPU上使用NVRAM存储的有效并且易于使用的事务处理系统，在特定应用场景下，GPU性能获得了4~5倍的提升。.在人工...
NAMDGPU及MIC加速部件下性能测试及分析.pdf,高性能计算技术13NAMDGPU及MIC加速部件下性能测试及分析张丹丹上海超级计算中心上海201203ddzhang@ssc.net摘要：文中对分子动力学计算软件NAMD在加速部件NVIDIAGPGPU和...
本文是一篇软件工程论文，本文从线程调度和资源管理两个方面入手，研究GPU的性能优化。从线程调度方面切入，优化程序执行时间，提升线程执行数，提升系统吞吐量，优化GPU性能。
【摘要】本文围绕GPU高性能计算编程模型的硬件资源限制、编程模型等方面进行性能优化的研究，主要做了一下工作：介绍了GPU高性能计算的发展状况和前景以及日益广泛的应用。以应用最广泛的相关编程语言CUDA为例，对GPU的并行计算硬件...
PLDI2021论文分析(三)：DeepCuts-针对GPU的深度学习优化框架.金雪锋..关注AI和基础软件产业，负责AI框架MindSpore的设计.46人赞同了该文章.小伙伴们最近分析PLDI一篇很有意思的论文《DeepCuts:ADeepLearningOptimizationFrameworkforVersatileGPUWorkloads》，给大家分享一下...
图2描述了表1中各方向的论文分布情况:性能分析类论文有16篇;性能优化类论文有14篇,主要集中在不同设备间的负载划分与调度优化;涉及具体应用实例的论文有23篇.目前,基于异构融合处理器的应用多集中在数据科学领域和科学计算领域,但随着近年来机器
【摘要】：论文来源于国家自然科学基金重点项目“新一代图形处理系统芯片体系结构及关键技术研究”。图形处理器(GPU)的应用已经从桌面计算系统、手持和便携电子设备、游戏机等领域扩展到高性能计算和人工智能等领域。GPU架构从原来的图形专用加速器发展到现在的单指令流多数据流或单指令...
GPU通用计算（GPGPU）——将图形处理器用于高性能计算领域1.1研究背景和意义随着当前计算机性能的不断提高，应用范围越来越广泛，不同的计算任务和计算需求都在快速增长，这就决定了处理器朝着通用化和专用化两个方向飞速发展。一方面...
【新智元导读】本文以Google最新公开的TPU论文《在数据中心中对张量处理器进行性能分析》的译本为基础，对该论文及TPU进行了评价。源起2017年度的国际计算机体系结构年会（ISAC-2017）尚在投稿阶段时，类似“Google将公布其张量处理器...
计算机及网络对于国民生活与工作有着极为重要的作用，在对计算机进行应用系统性能测试的过程中相关人员需要严格遵守相关标准来进行评测工作，根据所要检测的具体内容选择相应的软件，以此来确保最终的检测结果能够具有真实性与有效性，在发现问题时能够第一时间对其进行
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