发表服务
PracticalBlack-BoxAttacksagainstMachineLearning这篇论文中的策略与以往最大的不同在于：以往对抗样本的生成是基于白盒的，即完全知道模型的结构以及权重等参数，但在实际应用中，这种理想的条件是几乎不存在的，攻击者几乎不可能的到模型的详细
论文学习笔记MemGuard:DefendingagainstBlack-BoxMembershipInferenceAttacksviaAdversarialExamples1270论文学习笔记SecureTwo-partyThresholdECDSAfromECDSAAssumption433论文学习笔记DELPHI:ACryptographicInferenceServicefor
PatchAttack:ABlack-boxTexture-basedAttackwithReinforcementLearningChenglinYang,AdamKortylewski,CihangXie,YinzhiCao,andAlanYuilleJohnsHopkinsUniversity通过强化学习实现一个基于纹理的黑盒攻击这是一篇比较新的对抗块攻击的...
ProceduralNoiseAdversarialExamplesforBlack-BoxAttacksonDeepNeuralNetworks论文笔记0.概述如今一些深度神经网络对于一些对抗性样本(Adversarialsample)是弱势的,对抗性样本就是指我们对输入进行特定的改变,通过原有的学习算法最终导致整个网络内部出现误差,这属于攻击的一种,然…
深度学习（DeepLearning）变分推断贝叶斯神经网络有什么论文可以推荐阅读吗？我现在处于本科阶段，对这方面挺感兴趣的，想以后进行相关方面的研究。希望大家能推荐一下这方面的论文。比如变分推断的整个发展过程从meanfild到...
必读论文|机器学习必读论文20篇.学术文献代表着研究热点与技术前沿，过去10多年间，学术文献出现了式增长。.对很多初学者来说，如何正确找到自己研究领域的切入点成了一件非常痛苦的事儿。.不必苦恼，小编这里有神奇推荐辣！.拥有AI赋能的科技...
1、介绍主流的对抗攻击方法是基于梯度上升，对原样本添加扰动实现对抗攻击，本文首先指出其有两个弊端，一方面，这类方法生成的对抗样本缺乏多样性和适应性，另一方面，这类方法容易产生过度的扰动，很多扰动其实…
机器学习与优化前沿资料分享群，满200的话拉您进2群，加我微信jjnuxjp5xEndtoEndLearningandOptimizationonGraphs我们都知道Bengio老爷子在相关综述中提到rl+组合优化的挑战是解的可行性、建模难（如在组合优化中处理图形数据难）、scale到大问题...
cvpr2021对抗样本论文阅读笔记.AIR:PracticalQuery-efficientBlack-BoxAttacksforImageRetrieval，论文笔记，针对图像检索系统的基于询问的黑盒攻击.MetaSimulator:Simulatingunknowntargetmodelsforquery-efficientblack-boxattacks，论文笔记，用元学习的方法训练一个比较好的代理模型...
论文笔记：UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions1.UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions[TOC]ICML2017BestPaper,Link:arxiv，原文github，代码链接Note1，一个好的讲解博客Note2，论文作者的一个Talk，可以下载视频
PracticalBlack-BoxAttacksagainstMachineLearning这篇论文中的策略与以往最大的不同在于：以往对抗样本的生成是基于白盒的，即完全知道模型的结构以及权重等参数，但在实际应用中，这种理想的条件是几乎不存在的，攻击者几乎不可能的到模型的详细
论文学习笔记MemGuard:DefendingagainstBlack-BoxMembershipInferenceAttacksviaAdversarialExamples1270论文学习笔记SecureTwo-partyThresholdECDSAfromECDSAAssumption433论文学习笔记DELPHI:ACryptographicInferenceServicefor
PatchAttack:ABlack-boxTexture-basedAttackwithReinforcementLearningChenglinYang,AdamKortylewski,CihangXie,YinzhiCao,andAlanYuilleJohnsHopkinsUniversity通过强化学习实现一个基于纹理的黑盒攻击这是一篇比较新的对抗块攻击的...
ProceduralNoiseAdversarialExamplesforBlack-BoxAttacksonDeepNeuralNetworks论文笔记0.概述如今一些深度神经网络对于一些对抗性样本(Adversarialsample)是弱势的,对抗性样本就是指我们对输入进行特定的改变,通过原有的学习算法最终导致整个网络内部出现误差,这属于攻击的一种,然…
深度学习（DeepLearning）变分推断贝叶斯神经网络有什么论文可以推荐阅读吗？我现在处于本科阶段，对这方面挺感兴趣的，想以后进行相关方面的研究。希望大家能推荐一下这方面的论文。比如变分推断的整个发展过程从meanfild到...
必读论文|机器学习必读论文20篇.学术文献代表着研究热点与技术前沿，过去10多年间，学术文献出现了式增长。.对很多初学者来说，如何正确找到自己研究领域的切入点成了一件非常痛苦的事儿。.不必苦恼，小编这里有神奇推荐辣！.拥有AI赋能的科技...
1、介绍主流的对抗攻击方法是基于梯度上升，对原样本添加扰动实现对抗攻击，本文首先指出其有两个弊端，一方面，这类方法生成的对抗样本缺乏多样性和适应性，另一方面，这类方法容易产生过度的扰动，很多扰动其实…
机器学习与优化前沿资料分享群，满200的话拉您进2群，加我微信jjnuxjp5xEndtoEndLearningandOptimizationonGraphs我们都知道Bengio老爷子在相关综述中提到rl+组合优化的挑战是解的可行性、建模难（如在组合优化中处理图形数据难）、scale到大问题...
cvpr2021对抗样本论文阅读笔记.AIR:PracticalQuery-efficientBlack-BoxAttacksforImageRetrieval，论文笔记，针对图像检索系统的基于询问的黑盒攻击.MetaSimulator:Simulatingunknowntargetmodelsforquery-efficientblack-boxattacks，论文笔记，用元学习的方法训练一个比较好的代理模型...
论文笔记：UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions1.UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions[TOC]ICML2017BestPaper,Link:arxiv，原文github，代码链接Note1，一个好的讲解博客Note2，论文作者的一个Talk，可以下载视频
发表服务