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UnderstandingBlack-boxPredictionsviaInfluenceFunctions.1.1.简介.这是ICML2017的最佳论文，有时候虽然神经网络模型取得了非常高的预测精度，但是却无法解释模型是怎么得到这些结果的，这篇论文可以在一定程度上理解模型对于数据的敏感程度，分析每一个数据的变化...
PracticalBlack-BoxAttacksagainstMachineLearning这篇论文中的策略与以往最大的不同在于：以往对抗样本的生成是基于白盒的，即完全知道模型的结构以及权重等参数，但在实际应用中，这种理想的条件是几乎不存在的，攻击者几乎不可能的到模型的详细
ProceduralNoiseAdversarialExamplesforBlack-BoxAttacksonDeepNeuralNetworks论文笔记0.概述如今一些深度神经网络对于一些对抗性样本(Adversarialsample)是弱势的,对抗性样本就是指我们对输入进行特定的改变,通过原有的学习算法最终导致整个网络内部出现误差,这属于攻击的一种,然…
论文学习笔记MemGuard:DefendingagainstBlack-BoxMembershipInferenceAttacksviaAdversarialExamples1270论文学习笔记SecureTwo-partyThresholdECDSAfromECDSAAssumption433论文学习笔记DELPHI:ACryptographicInferenceServicefor
重要参考论文：.[1]NicolasPapernot,PatrickMcDaniel,andIanGoodfellow.2016.Transferabilityinmachinelearning:fromphenomenatoblack-boxattacksusingadversarialsamples.arXivpreprintarXiv:1605.07277.[2]YanpeiLiu,XinyunChen,ChangLiu,andDawnSong.2017.Delvingintotransferableadversarialexamplesandblack-box...
DifferentiationofBlackboxCombinatorialSolversarxiv：https://arxiv.org/abs/1912.02175中文解读：https://jiqizhixin/articles/2020-02-03-12总体...
对这方面挺感兴趣的，想以后进行相关方面的研究。希望大家能推荐一下这方面的论文。…首页会员发现等你来答登录机器学习神经网络贝叶斯理论PRML深度学习（DeepLearning）变分推断贝叶斯神经网络有什么论文可以推荐阅读吗...
各位知乎儿好，今天分享一篇发表在ICLR2018的论文，该论文在当时首次提出了decision-based的攻击方法。论文中的方法被多支团队应用于NIPS2018对抗视觉大赛(NIPSAdversarialVisionChallenge2018)，感兴趣的朋…
《GeneratingAdversarialMalwareExamplesforBlack-BoxAttacksBasedonGAN》论文笔记这篇文章是将GAN思想应用到对抗样本的构建方向。引用HuW,TanY.GeneratingAdversarialMalwareExamplesforBlack-BoxAttacksBasedonGAN[J].2017.
2020年欧密会共接收论文81篇，亚密会共接收论文85篇。邢朝平教授与荷兰CWI研究所的RonaldCramer教授合作的论文《BlackboxSecretSharingRevisited:ACoding-TheoreticApproachwithApplicationtoExpansionlessNear-ThresholdSchemes》发表在
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PracticalBlack-BoxAttacksagainstMachineLearning这篇论文中的策略与以往最大的不同在于：以往对抗样本的生成是基于白盒的，即完全知道模型的结构以及权重等参数，但在实际应用中，这种理想的条件是几乎不存在的，攻击者几乎不可能的到模型的详细
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论文学习笔记MemGuard:DefendingagainstBlack-BoxMembershipInferenceAttacksviaAdversarialExamples1270论文学习笔记SecureTwo-partyThresholdECDSAfromECDSAAssumption433论文学习笔记DELPHI:ACryptographicInferenceServicefor
重要参考论文：.[1]NicolasPapernot,PatrickMcDaniel,andIanGoodfellow.2016.Transferabilityinmachinelearning:fromphenomenatoblack-boxattacksusingadversarialsamples.arXivpreprintarXiv:1605.07277.[2]YanpeiLiu,XinyunChen,ChangLiu,andDawnSong.2017.Delvingintotransferableadversarialexamplesandblack-box...
DifferentiationofBlackboxCombinatorialSolversarxiv：https://arxiv.org/abs/1912.02175中文解读：https://jiqizhixin/articles/2020-02-03-12总体...
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《GeneratingAdversarialMalwareExamplesforBlack-BoxAttacksBasedonGAN》论文笔记这篇文章是将GAN思想应用到对抗样本的构建方向。引用HuW,TanY.GeneratingAdversarialMalwareExamplesforBlack-BoxAttacksBasedonGAN[J].2017.
2020年欧密会共接收论文81篇，亚密会共接收论文85篇。邢朝平教授与荷兰CWI研究所的RonaldCramer教授合作的论文《BlackboxSecretSharingRevisited:ACoding-TheoreticApproachwithApplicationtoExpansionlessNear-ThresholdSchemes》发表在
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