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首篇严肃的“BERT学”研究，40＋论文对比，解读BERT工作原理2020目前，不管是工业界还是学术界，基于Transformer的模型已经广泛应用于自然语言处理(NLP)任务中，然而很多人依然对这些模型的内部工作机制知之甚少。
专栏首页AI科技评论首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理2020-04-142020-04-1415:02:15阅读1700作者|张景俊编辑|丛末目前，不管是工业界还是学术界，基于...
然而，对于Semanticknowledge的研究学术论文相对较少，但是不乏如Tenney等人的研究，他们主要对BERT编码与语义知识之间的关系进行了研究。对于Worldknowledge的研究主要是Petroni等人，他们于2019发表了有关vanillaBERT与Worldknowledge在关系型任务中的工作原理论文。
首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理,
Bert的原始论文，也简单对比了下两种模式，我印象是Fine-tuning模式要略优于特征集成模式。综合上述三个工作，我觉得目前可以得出的结论是：对于句子匹配类任务，或者说是输入由多个不同组成部分构成的NLP任务，那么在应用Bert的时候，采用Fine-tuning效果是要明显好于特征集成模式的。
Title：基于最大化互信息对比学习的自监督bert？.(ContrastiveMulti-ViewRepresentationLearningonlanguage)Abstract：在此论文中,我们在deepinfomax,infoNet等互信息最大化的基础上，使用对比学习思路，构建了一个基于孪生Bert的无监督预训练模型,这是一种在文本蕴含...
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
纯干货|目前看到的BERT比较透彻的文章，强烈推荐自然语言作者：dicksonjyl560101时间：2019-04-2408:44:110删除编辑...论文相关的Tensorflow的代码可以从GitHub获取，其作为Tensor2Tensor包的一部分。哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的...
尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功，直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内，表现出很高的相似度，因而难以直接用于文本语义匹配。为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过...
论文对比了原版的BERT模型，百度的ERNIE模型，以及本次论文的模型BERT-wwm在不同任务和数据集上的表现。论文在以下几个任务中使用中文数据集进行了测试。对于同一模型，研究人员运行模型10遍（不同随机种子），汇报模型性能的最大值...
首篇严肃的“BERT学”研究，40＋论文对比，解读BERT工作原理2020目前，不管是工业界还是学术界，基于Transformer的模型已经广泛应用于自然语言处理(NLP)任务中，然而很多人依然对这些模型的内部工作机制知之甚少。
专栏首页AI科技评论首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理2020-04-142020-04-1415:02:15阅读1700作者|张景俊编辑|丛末目前，不管是工业界还是学术界，基于...
然而，对于Semanticknowledge的研究学术论文相对较少，但是不乏如Tenney等人的研究，他们主要对BERT编码与语义知识之间的关系进行了研究。对于Worldknowledge的研究主要是Petroni等人，他们于2019发表了有关vanillaBERT与Worldknowledge在关系型任务中的工作原理论文。
首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理,
Bert的原始论文，也简单对比了下两种模式，我印象是Fine-tuning模式要略优于特征集成模式。综合上述三个工作，我觉得目前可以得出的结论是：对于句子匹配类任务，或者说是输入由多个不同组成部分构成的NLP任务，那么在应用Bert的时候，采用Fine-tuning效果是要明显好于特征集成模式的。
Title：基于最大化互信息对比学习的自监督bert？.(ContrastiveMulti-ViewRepresentationLearningonlanguage)Abstract：在此论文中,我们在deepinfomax,infoNet等互信息最大化的基础上，使用对比学习思路，构建了一个基于孪生Bert的无监督预训练模型,这是一种在文本蕴含...
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
纯干货|目前看到的BERT比较透彻的文章，强烈推荐自然语言作者：dicksonjyl560101时间：2019-04-2408:44:110删除编辑...论文相关的Tensorflow的代码可以从GitHub获取，其作为Tensor2Tensor包的一部分。哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的...
尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功，直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内，表现出很高的相似度，因而难以直接用于文本语义匹配。为解决BERT原生句子表示这种“坍缩”现象，美团NLP中心知识图谱团队提出了基于对比学习的句子表示迁移方法——ConSERT，通过...
论文对比了原版的BERT模型，百度的ERNIE模型，以及本次论文的模型BERT-wwm在不同任务和数据集上的表现。论文在以下几个任务中使用中文数据集进行了测试。对于同一模型，研究人员运行模型10遍（不同随机种子），汇报模型性能的最大值...
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