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首篇严肃的“BERT学”研究，40＋论文对比，解读BERT工作原理2020目前，不管是工业界还是学术界，基于Transformer的模型已经广泛应用于自然语言处理(NLP)任务中，然而很多人依然对这些模型的内部工作机制知之甚少。
然而，对于Semanticknowledge的研究学术论文相对较少，但是不乏如Tenney等人的研究，他们主要对BERT编码与语义知识之间的关系进行了研究。对于Worldknowledge的研究主要是Petroni等人，他们于2019发表了有关vanillaBERT与Worldknowledge在关系型任务中的工作原理论文。
首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理,
最近两个月，我比较关注Bert的领域应用现状，以及Bert存在哪些问题及对应的解决方案。于是，收集了不少相关论文，正在梳理这两个问题，并形成了两篇文章。这部分内容本来是第一篇“应用篇”的一部分，后来发现文章…
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Self-GuidedContrastiveLearningforBERTSentenceRepresentations》一、摘要尽管BERT及其变体已经重塑了NLP格局，但仍不清楚如何最好地从此类预训练的Transformer中导出句子嵌入。在这项工作...
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
1.前言最近重新阅读了BERT和ALBERT文章，所以写下自己的一些感悟。这两篇文章都是Google发出来的。其中BERT是2018年，在Transformer的基础上进行扩展；而ALBERT发表在2020年ICLR上，它是基础BERT来进行改进。BERT…
首先，bert本来就不太适合NLG任务。现在还有那么多论文在沿用RNN-based的encoder-decoder模型做seq2seq，不只是因为研究人员们没来得及上bert。其次，没什么“兼容”的说法，有一些论文已经按照题主的思路做过了，其中部分论文声明得出了还不错...
本文通过8篇论文梳理了BERT相关论文，并分析了BERT在各种任务中的效用。.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的...
首篇严肃的“BERT学”研究，40＋论文对比，解读BERT工作原理2020目前，不管是工业界还是学术界，基于Transformer的模型已经广泛应用于自然语言处理(NLP)任务中，然而很多人依然对这些模型的内部工作机制知之甚少。
然而，对于Semanticknowledge的研究学术论文相对较少，但是不乏如Tenney等人的研究，他们主要对BERT编码与语义知识之间的关系进行了研究。对于Worldknowledge的研究主要是Petroni等人，他们于2019发表了有关vanillaBERT与Worldknowledge在关系型任务中的工作原理论文。
首篇严肃的“BERT学”研究，40+论文对比，解读BERT工作原理,
最近两个月，我比较关注Bert的领域应用现状，以及Bert存在哪些问题及对应的解决方案。于是，收集了不少相关论文，正在梳理这两个问题，并形成了两篇文章。这部分内容本来是第一篇“应用篇”的一部分，后来发现文章…
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《Self-GuidedContrastiveLearningforBERTSentenceRepresentations》一、摘要尽管BERT及其变体已经重塑了NLP格局，但仍不清楚如何最好地从此类预训练的Transformer中导出句子嵌入。在这项工作...
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
1.前言最近重新阅读了BERT和ALBERT文章，所以写下自己的一些感悟。这两篇文章都是Google发出来的。其中BERT是2018年，在Transformer的基础上进行扩展；而ALBERT发表在2020年ICLR上，它是基础BERT来进行改进。BERT…
首先，bert本来就不太适合NLG任务。现在还有那么多论文在沿用RNN-based的encoder-decoder模型做seq2seq，不只是因为研究人员们没来得及上bert。其次，没什么“兼容”的说法，有一些论文已经按照题主的思路做过了，其中部分论文声明得出了还不错...
本文通过8篇论文梳理了BERT相关论文，并分析了BERT在各种任务中的效用。.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的...
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