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德国博世公司研究所在2019年12月17日arXiv上传综述论文“HumanMotionTrajectoryPrediction:ASurvey“。摘要：人类环境中出现越来越多的智能自主系统，其系统感知、理解和预期人类行为的能力变得越来越重要…
arXiv斯坦福大学和丰田研究院“行人意图预测”新论文.2020年2月20日斯坦福大学和丰田研究院arXiv上载论文“SpatiotemporalRelationshipReasoningforPedestrianIntentPrediction”。.摘要：对机器人技术和基于视觉的应用，视觉数据推理是一种期望的功能。.
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客https://netsciplexly（提供RSS订阅）进行同步更新。
垂直联邦学习中模型预测的特征推理arXiv-CS-DatabasesPubDate:2020-10-20,DOI:arxiv-2010.10152XinjianLuo,YunchengWu,XiaokuiXiao,BengChinOoi联合学习(FL)是一种新兴范式，可促进多个组织的数据协作，而无需相互泄露其私有数据。
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-01-30)武汉新型冠状病毒2019-nCoV基本再生数的初步预测;不喂巨魔：通过逆强化学习检测巨魔行为;Facebook广告监测：一个的Facebook上政治广告审计系统;
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2021-11-02)2021年11月02日·6316字·阅读时间约13分边图模型的威力;
ScienceDirect,ACMDigitalLibrary,GoogleScholar,arXiv.org,ResearchGate,Google关键词搜索深度学习和金融（2）其它：硕士和博士论文、书籍章节、arXiv论文和在Google搜索中发表的值得注意的技术论文。本文研究范围仅限于英文发表的论文。
原文标题：AMultilayerNetworkModeloftheCoevolutionoftheSpreadofaDiseaseandCompetingOpinions.作者：KaiyanPeng,ZhengLu,VanessaLin,MichaelR.Lindstrom,ChristianParkinson,ChuntianWang,AndreaL.Bertozzi,MasonA.Porter.摘要：在COVID-19大流行期间，关于保持社交距离的相互矛盾的观点...
先发在AI科技大本营的文章：名字改了自动驾驶跑得好，行人行为意图建模和预测要做好下面简单列一下论文列单：•SR-LSTM:StateRefinementforLSTMtowardsPedestrianTrajectoryPrediction摘要：2019年3月a…
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
德国博世公司研究所在2019年12月17日arXiv上传综述论文“HumanMotionTrajectoryPrediction:ASurvey“。摘要：人类环境中出现越来越多的智能自主系统，其系统感知、理解和预期人类行为的能力变得越来越重要…
arXiv斯坦福大学和丰田研究院“行人意图预测”新论文.2020年2月20日斯坦福大学和丰田研究院arXiv上载论文“SpatiotemporalRelationshipReasoningforPedestrianIntentPrediction”。.摘要：对机器人技术和基于视觉的应用，视觉数据推理是一种期望的功能。.
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客https://netsciplexly（提供RSS订阅）进行同步更新。
垂直联邦学习中模型预测的特征推理arXiv-CS-DatabasesPubDate:2020-10-20,DOI:arxiv-2010.10152XinjianLuo,YunchengWu,XiaokuiXiao,BengChinOoi联合学习(FL)是一种新兴范式，可促进多个组织的数据协作，而无需相互泄露其私有数据。
Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-01-30)武汉新型冠状病毒2019-nCoV基本再生数的初步预测;不喂巨魔：通过逆强化学习检测巨魔行为;Facebook广告监测：一个的Facebook上政治广告审计系统;
Arxiv网络科学论文摘要14篇(2021-11-02)2021年11月02日·6316字·阅读时间约13分边图模型的威力;
ScienceDirect,ACMDigitalLibrary,GoogleScholar,arXiv.org,ResearchGate,Google关键词搜索深度学习和金融（2）其它：硕士和博士论文、书籍章节、arXiv论文和在Google搜索中发表的值得注意的技术论文。本文研究范围仅限于英文发表的论文。
原文标题：AMultilayerNetworkModeloftheCoevolutionoftheSpreadofaDiseaseandCompetingOpinions.作者：KaiyanPeng,ZhengLu,VanessaLin,MichaelR.Lindstrom,ChristianParkinson,ChuntianWang,AndreaL.Bertozzi,MasonA.Porter.摘要：在COVID-19大流行期间，关于保持社交距离的相互矛盾的观点...
先发在AI科技大本营的文章：名字改了自动驾驶跑得好，行人行为意图建模和预测要做好下面简单列一下论文列单：•SR-LSTM:StateRefinementforLSTMtowardsPedestrianTrajectoryPrediction摘要：2019年3月a…
本文从两篇高影响力的时序预测文章谈起，其中一篇是18年放在arXiv上的文章，文中总结性地提出了时序卷积网络（TCN:TemporalConvolutionalNetwork），短短两三年引用数已经破千，TCN作为一种基准方法被广泛应用于各种时序预测问题。
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