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本此分享的论文是2020KDD的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。作者提出了一种通用的图神经网络框架MTGNN，通过图学习模块融合外部知识和变量之间的单向关系，再使用mix-hop传播层和膨胀inception捕获空间和时序依赖。
第32卷第11计算机应用与软件Vol.32112015年11ComputerApplicationsSoftwareNov．2015基于Granger因果关系的多变量时间序列预测模型（中国科学技术大学信息科学技术学院安徽合肥230026）（中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥...
管理科学与工程管理工程与商学院灰色多变量新型累加分类号：N941.5公开UDC：单位代码：10076工学硕士学位论文灰色多变量新型累加预测模型及其应用：河北工程大学ADissertationSubmittedHebeiUniversityAcademicDegree...
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KDD2020开源论文|图神经网络多变量时序预测.本次分享的论文是KDD2020的一篇工作，出发点是为了更好地建模多变量时间序列数据中成对变量之间的潜在空间依赖。.作者提出了一种通用的图神经网络框架MTGNN，通过图学习模块融合外部知识和变量之间的...
从这篇博客你将学到(1)何为时间序列(2)多变量时间序列建模(3)基于LSTM模型的时间序列预测(4)如何免费加入交流群时间序列我们常说历史总是惊人的相似，时间序列预测正式依循这个道理来预测未来，时间序列英文名称为TimeSeries，简称TS...
拿最近席卷全球的Covid-19疫情来说，如果能对疫情传播进行准确的时序建模与预测，应对措施就能做的更合理，减少人员的伤亡，降低对经济的影响。然而，问题意义重大并不代表在科研上还有得做，意义大的问题做的人也多，很可能已经做到头，也因此就没什么科研价值了。
2019年研究生数学建模竞赛优秀论文选之基于神经网络的无线电波传播损耗预测模型.pdf2019年研究生数学建模竞赛优秀论文选之基于多变量的全球气候与极端天气模型的构建与应用.pdf2019年研究生数学建模竞赛优秀论文选之基于改进K-means聚类和隐马尔可夫
2007年全国大学生数学建模竞赛A题优秀论文—人口.doc,中国人口预测模型摘要本文对人口预测的数学模型进行了研究。首先，建立一次线性回归模型，灰色序列预测模型和逻辑斯蒂模型。考虑到三种模型均具有各自的局限性，又用加权法建立了熵权组合模型，并给出了使预测误差最小的三个...
结果就是，多变量预测多变量整体上效果就是不好。.但是多变量预测多变量可以分为多个多变量预测单变量的实验。.这样效果会很好。.唉，熬了那么久，终于看到了希望。.昨晚尝试双层lstm，加大hidden_size，同时尝试backward整个向量都没有看到一点起色...
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