美国进出口贸易总额预测方法简化研究--基于包含突变点的单位根检验及ARIMA模型.ARIMA模型是经济学研究中一个重要的预测模型,并有多年的使用历史。.而单位根是否存在是该模型一个重要前提基础。.同时多数经济数据由于结构性的原因,无法通过单位根检验...
【摘要】:文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序…
基于SARIMA模型及状态空间模型对我国出口的预测.董骞.【摘要】:我国的对外贸易对就业机会的扩大,人民生活水平的提高,经济社会的稳定等具有非常重要的作用.因此,对我国目前的对外贸易情况进行分析并且对我国的进出口额进行预测将具有非常重要的现实...
《国际贸易问题》2007年第6期基于ARIMA模型的中国外贸进出口预测:2006-2010摘要:ARIMA(Auto-regressiveMovingAverage)模型是一种常用的随机时序模型,主要用于预测,短期预测…
基于ARIMA乘积季节模型的我国海关进出口商品总值的时间序列分析,海关进出口商品总值,时间序列分析,SAS,ARIMA乘积季节模型,预测。在对时间序列分析理论研究基础上,通过利用SAS统计软件,系统地分析了1995年至2010年我国海关进出口商品总值月度数据...
基于ARMA模型的我国一般贸易进出口额的时间序列分析.【摘要】:正随着我国融入世界经济市场的步伐进一步加快,我国今日总体经济实力远非昔比,并仍以较高的增长率稳步增长。.一般贸易进出口额的历年数据是典型的时间序列数据,ARMA方法是国际上比较流行的...
统计预测与决策课程论文.doc,统计预测与决策课程论文题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测学生姓名解盼学生学号13610704150504专业经济统计学班级金融统计班提交日期二〇一六年五月基于ARMA模型对西安进出口...
统计预测与决策课程论文..doc,统计预测与决策课程论文题目基于ARMA模型的西安进出口总额时间序列分析与预测学生姓名解盼学生学号13610704150504专业经济统计学班级金融统计班提交日期二〇一六年五月基于ARMA模型对西安进出口...
ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的扩展。ARIMA(p,d,q)模型可以表示为:其中是滞后算子(Lapoperator),2.2模型定义非平稳时间序列,在消去其局部水平或者趋势之后,其显示出一定的同质性,也就是说,此时序列的某些部分与其它部分很相似。
齐化富于潇【摘要】论文建立了中国对外进出口总额和部分中国宏观经济数据的多元线性规划预测模型,成功实现了对进出口总额的预测,此预测数据能有效指导管理层及时调配市场资源,达到市场…
美国进出口贸易总额预测方法简化研究--基于包含突变点的单位根检验及ARIMA模型.ARIMA模型是经济学研究中一个重要的预测模型,并有多年的使用历史。.而单位根是否存在是该模型一个重要前提基础。.同时多数经济数据由于结构性的原因,无法通过单位根检验...
【摘要】:文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序…
基于SARIMA模型及状态空间模型对我国出口的预测.董骞.【摘要】:我国的对外贸易对就业机会的扩大,人民生活水平的提高,经济社会的稳定等具有非常重要的作用.因此,对我国目前的对外贸易情况进行分析并且对我国的进出口额进行预测将具有非常重要的现实...
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基于ARMA模型的我国一般贸易进出口额的时间序列分析.【摘要】:正随着我国融入世界经济市场的步伐进一步加快,我国今日总体经济实力远非昔比,并仍以较高的增长率稳步增长。.一般贸易进出口额的历年数据是典型的时间序列数据,ARMA方法是国际上比较流行的...
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ARIMA(p,d,q)模型是ARMA(p,q)模型的扩展。ARIMA(p,d,q)模型可以表示为:其中是滞后算子(Lapoperator),2.2模型定义非平稳时间序列,在消去其局部水平或者趋势之后,其显示出一定的同质性,也就是说,此时序列的某些部分与其它部分很相似。
齐化富于潇【摘要】论文建立了中国对外进出口总额和部分中国宏观经济数据的多元线性规划预测模型,成功实现了对进出口总额的预测,此预测数据能有效指导管理层及时调配市场资源,达到市场…