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据此,本文采用ARIMA模型、简单季节模型对美的集团自由现金流量进行拟合及预测,以提高估值精确度。预测认为:美的集团2019年估值为3532.11亿元,与其实际市值非常接近,美的集团当前估值水平较为合理。
相关期刊论文前10条1徐志科;郭永;;ARIMA模型在经济预测中的应用[J];科协论坛(下半月);2011年08期2孙曦浩;李医民;华静;贡崇颖;;生物系统冗余结构的Type-2型数学模型[J];模糊系统与数…
ARIMA模型预测案例ARIMA模型预测案例40第5讲ARIMA模型预测案例【例1】（1120070693）中国公路客运量ARIMA模型（缺中间项的自回归模型）中国公路客运量数据(19502005)序列与差分序列见图。序列存在异方差。应该用对数差分序列建立模型。
ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAveragemodel），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），是时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回归”，p为自回归项数；MA为“滑动平均”，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分...
指数平滑模型包括一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑，究竟使用哪个方法要根据实际情况：.一次指数平滑：当时间序列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。.其预测公式为：.yt+1'=ayt+(1-a)yt'式中，.yt+1'--t+1期的预测值，即本期（t期）的平滑...
论文发表爬行者9126播放·4弹幕GM（1,1）灰色预测模型孟孟敲可爱3.5万播放·196弹幕VAR向量自回归模型《手把手教你EViews软件操作与案例分析》系列13-时间序列分析公开课(000155486-003057383...
项目名称：金融数学时间序列分析课程论文.分类：论文.发布者：愚***.点击量：509.发布时间：2019-6-1016:37.项目关键词：.项目描述：项目描述:利用AR或者ARMA等时间序列分析模型做一个股价估值.要求:利用AR模型或者ARMA模型等时间序列模型.完成时间:一周内.
摘要基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性、非平稳性以及其特有的日历效应等特性,传统的ARMA模型也无法得到满意的预测结果.本文提出基于小波多分辨率分析...
混合多尺度ARMA模型与SAR图像分割,MAR模型,多尺度ARMA模型,混合多尺度ARMA模型,多尺度Markov随机场模型,SAR图像。孔径雷达(SyntheticApertureRadar简称SAR)图像在军事和国民经济的各个领域都有重要应用,但...
论文题目参赛队员指导老师学校名称1经济对房价影响的实证分析——基于30个地区的面板数据杨双双李玉虎赵雨志李兴平云南师范大学2基于多模型融合的网贷风险识别模型——以拍拍贷真实业务数据为例蔡晓婷黄茂湘张达泉蒋盛益广东外语外贸大学
据此,本文采用ARIMA模型、简单季节模型对美的集团自由现金流量进行拟合及预测,以提高估值精确度。预测认为:美的集团2019年估值为3532.11亿元,与其实际市值非常接近,美的集团当前估值水平较为合理。
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项目名称：金融数学时间序列分析课程论文.分类：论文.发布者：愚***.点击量：509.发布时间：2019-6-1016:37.项目关键词：.项目描述：项目描述:利用AR或者ARMA等时间序列分析模型做一个股价估值.要求:利用AR模型或者ARMA模型等时间序列模型.完成时间:一周内.
摘要基于低频金融数据的预测,在时间上具有长期性,依赖于整体经济环境,不能形成短期内的准确预测.但是由于高频金融时间序列具有非线性、非平稳性以及其特有的日历效应等特性,传统的ARMA模型也无法得到满意的预测结果.本文提出基于小波多分辨率分析...
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