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基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率走势预测_财政金融论文.摘要:摘要：2010年6月19日，央行为进一步增强人民币汇率弹性，推出第二次人民币汇率形成机制改革。.本文旨在研究第二次汇改后的人民币兑美元汇率的波动情况。.本文为探究时间序列长度对预测...
毕业论文网(二)模型的建立与识别。毕业论文网从上文分析已知道，序列经过差分后为平稳非白噪声序列，可以对差分后序列拟合ARMA模型。即是对原始序列用ARIMA(p，d，q)模型拟合。
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内容摘要：本文参照“一篮子”货币准则，在假定基准汇率维持稳定的条件下，通过使用ARMA模型对篮子中欧元和日元汇率的预测，从而实现对人民币对美元汇率的预测。加强人民币汇率变动的风险意识，以期对经济活动有现实意义和参考价值。
1毕业论文开题报告信息与计算科学时间序列分析模型研究一选题的背景与意义选题背景时间序列分析研究的一个重要原动力源于金融市场超大容量数据的获得。在经济全球化竞争日益激烈和金融市场日益复杂的环境中，这些数据的可利用价值对于投资者的作用越来越大。
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