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智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
在室外光照条件变化下进行有效的障碍物识别是高压输电线路巡检机器人所面临的技术难点之一。针对弱光条件下障碍物识别的稳健性问题，提出了一种基于机器人视觉的障碍物识别智能方法，以使巡检机器人适应各种不同程度的弱光变化。通过对采集的障碍物图像进行自适应同态滤波处理，以减少...
在信息技术不断发展的时代背景下,图像识别技术在我国也得到了较大的发展,为了更好地对其进行研究,本文主要就图像识别的技术现状和发展趋势进行了探析,以期能够更好地发挥出图像识别技术的价值.通过文献互助平台发起求助，成功后即可免费获取论文...
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
走进AI时代的文档识别技术之表格图像识别.腾讯技术工程2019-06-2817:23:164895收藏34.导读：作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。.本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。.1.前言.1.1背景.大多数人日常办公处理的文件，无非就是...
是猫还是大象？人类与AI意见不同。图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。
深睿研究院8篇论文入选人工智能顶级会议CVPR2019，图像识别与医学影像分析等技术实现了创新性突破2019年6月16日-6月20日，全球计算机视觉与模式识别顶级会议（IEEECVPR2019）将在美国长滩拉开帷幕，本次会议论文收录工作已经结束。
摘要.本文研究了大规模图像识别环境中卷积网络深度对其精度的影响，主要贡献是使用非常小的卷积核（3×3）的结构对深度不断增加的网络进行全面评估，这表明通过将深度推到16-19层可以实现对现有技术配置的显著改进。.这些发现是我们提交的ImageNet...
人类会关注图中对象的形状，深度学习计算机系统所用的算法不一样，它会研究对象的纹理。图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。
图像识别技术是人工智能的一个重要领域，它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。
智能识别技术是以计算机系统、扫描设备、照相设备为基础设施，对目标的数据信息进行智能识别。当前的人工智能识别技术是从语音识别技术中逐步发展起来的。现在已经形成了人脸识别、图像检测、图像检索、目标、风格迁移等多项智能识别手段。
在室外光照条件变化下进行有效的障碍物识别是高压输电线路巡检机器人所面临的技术难点之一。针对弱光条件下障碍物识别的稳健性问题，提出了一种基于机器人视觉的障碍物识别智能方法，以使巡检机器人适应各种不同程度的弱光变化。通过对采集的障碍物图像进行自适应同态滤波处理，以减少...
在信息技术不断发展的时代背景下,图像识别技术在我国也得到了较大的发展,为了更好地对其进行研究,本文主要就图像识别的技术现状和发展趋势进行了探析,以期能够更好地发挥出图像识别技术的价值.通过文献互助平台发起求助，成功后即可免费获取论文...
基于图像识别的车型识别系统毕业论文.摘要随着交通拥挤和堵塞等各种问题的日益突出，以及计算机技术的不断发展，智能交通系统(IntelligentTrafficSystem，ITS)得到了越来越广泛的应用，其中车型分类技术是重要的一个分支。.本论文对基于图像识别的车型...
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是猫还是大象？人类与AI意见不同。图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。
深睿研究院8篇论文入选人工智能顶级会议CVPR2019，图像识别与医学影像分析等技术实现了创新性突破2019年6月16日-6月20日，全球计算机视觉与模式识别顶级会议（IEEECVPR2019）将在美国长滩拉开帷幕，本次会议论文收录工作已经结束。
摘要.本文研究了大规模图像识别环境中卷积网络深度对其精度的影响，主要贡献是使用非常小的卷积核（3×3）的结构对深度不断增加的网络进行全面评估，这表明通过将深度推到16-19层可以实现对现有技术配置的显著改进。.这些发现是我们提交的ImageNet...
人类会关注图中对象的形状，深度学习计算机系统所用的算法不一样，它会研究对象的纹理。图片中的动物轮廓是猫，但是猫披着大象皮肤纹理，将图片交给人识别，人会说是猫，如果给计算机视觉算法处理，它会说是大象。德国研究人员认为：人看的是形状，计算机看的是纹理。
图像识别技术是人工智能的一个重要领域，它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域重要的应用价值。
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