摘要:小样本学习(FSL)的目的是利用从源代码中学习到的先验知识来识别目标类。这样知识通常存在于深度嵌入模型中,用于支持和查询图像的一般匹配。本文的目的是重新利用对比学习来实现这种匹配,从而学习一种新的小样本嵌入模型。
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本文首次将图蒸馏技术应用到小样本深度类增量学习问题,提出了基于图关系知识蒸馏的知识抽取和表示的解决方案,已被AAAI2021发表。针对这一具有挑战性但有很大应用前景的小样本增量学习…
1.论文名称:Amata:AnAnnealingMechanismforAdversarialTrainingAcceleration简介:尽管在各个领域都取得了成功的经验,但已经表明,深度神经网络很容易受到恶意干扰的输入数据的影响,从而大大降低了其性能。这就是所谓的对抗攻击。
相关论文发表在AAAI2021会议上(Zhuetal.FoolingThermalInfraredPedestrianDetectorsinRealWorldUsingSmallBulbs)。以下就是一个例子,从图中我们看到,持有小灯泡板子的人成功地逃避了检测器的检测,而持有空白板子和不带任何东西的人却被检测器检测到。
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AAAI会议投稿时必须用latex排版吗?.可以用word吗?.作者pengfei_cc.来源:小木虫2004帖子.+关注.谁有word模板,在线等,着急,谢谢。.返回小木虫查看更多.分享至:更多.今日热帖.
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