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总结一下就是，aaai水文也有，但是也有很敬业的审稿人，我的第一篇个人觉得基本没什么水分，虽然提升很小，不过该测的数据集都测了，中觉得也不亏，不过那些审稿人都喷我写的太烂，第二篇改都不想改了，纯粹小水文，不过对比某些领域动不动就什么
订阅AAAI2021会议页面，快速了解更多AAAI2021论文信息。.AMiner平台（https://aminer）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。.平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。.系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万IP访问，数据下载量230万次，…
人工智能顶级会议AAAI2021接收结果已经公布，本次AAAI2021一共收到9034篇论文提交，其中有效审稿的只有7911篇，最终录取的数量...
注3：AAAI是CCFA，但是相对来讲水一些，投稿难度稍低一些，所以研一的学生如果可以，从入学开始就冲着第二年的AAAI赶一波还是挺不错的节奏。期刊则主要是TPAMI，有时也会有IJCV、TIP等，投稿时间不限，一般都是会议论文发表之后改一改再转投期刊，很少有直接去莽期刊的。
人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）.另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR,WWW等。.特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS,ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV,CVPR,NIPS,ICML翻几遍。.(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到，比如CV方面：cvpapers/index.html;NIPS:books.nips.cc/;JMLR(期刊):…
AAAI2021共收到9,034篇论文，再创历史新高，超过了去年的8800篇。来自中国的论文（3,319篇）几乎是美国论文数量（1,822篇）的两倍。在7,911篇去评审的论文中，共有1,692篇论文通…
AAAI2021程序委员会CochairMausam公布论文奖项。.最佳论文1：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting.论文链接：https://aminer/pub/5fd8acf991e0119b22c1f38d/informer-beyond-efficient-transformer-for-long-sequence-time-series-forecasting.作者：HaoyiZhou,ShanghangZhang,JieqiPeng,ShuaiZhang,…
AAAI2020最佳学生论文.这篇获得最佳学生论文奖的论文，研究了当资源同时包含可分割商品及不可分割商品时的公平分配问题。.公平分配问题是博弈论与算法博弈论的经典问题。.是指为若干个分配者分配有限数量的资源时的博弈。.当资源为一种物质又可分割时，分配将会很容易进行。.但资源种类复杂、不可分，而分配者的喜好各不相同时，分配将会难以进行...
其实还有一部分同学是没有读论文的习惯的，但做AI研究是必须要读论文的。特别是研究CV和NLP的同学，要想学好CV和NLP，论文是一定要读的。那我们读论文有5个很重要的因素：1、可以构建知识体系。比如通过RelatedWorks快速了解该方向研究现状
击败幽灵：从论文中自动生成代码在AAAI会议上，加拿大麦吉尔大学的计算机科学家PeterHenderson表示，通过反复试验学习设计的AI的性能不仅对所使用的确切代码高度敏感，还对产生的随机数“超参数”也非常敏感——这些设置不是算法的核心，但会影响其学习速度。
总结一下就是，aaai水文也有，但是也有很敬业的审稿人，我的第一篇个人觉得基本没什么水分，虽然提升很小，不过该测的数据集都测了，中觉得也不亏，不过那些审稿人都喷我写的太烂，第二篇改都不想改了，纯粹小水文，不过对比某些领域动不动就什么
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注3：AAAI是CCFA，但是相对来讲水一些，投稿难度稍低一些，所以研一的学生如果可以，从入学开始就冲着第二年的AAAI赶一波还是挺不错的节奏。期刊则主要是TPAMI，有时也会有IJCV、TIP等，投稿时间不限，一般都是会议论文发表之后改一改再转投期刊，很少有直接去莽期刊的。
人工智能：IJCAI,AAAI;（期刊AI）.另外相关的还有SIGRAPH,KDD,ACL,SIGIR,WWW等。.特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS,ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV,CVPR,NIPS,ICML翻几遍。.(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到，比如CV方面：cvpapers/index.html;NIPS:books.nips.cc/;JMLR(期刊):…
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其实还有一部分同学是没有读论文的习惯的，但做AI研究是必须要读论文的。特别是研究CV和NLP的同学，要想学好CV和NLP，论文是一定要读的。那我们读论文有5个很重要的因素：1、可以构建知识体系。比如通过RelatedWorks快速了解该方向研究现状
击败幽灵：从论文中自动生成代码在AAAI会议上，加拿大麦吉尔大学的计算机科学家PeterHenderson表示，通过反复试验学习设计的AI的性能不仅对所使用的确切代码高度敏感，还对产生的随机数“超参数”也非常敏感——这些设置不是算法的核心，但会影响其学习速度。
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