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跳出传统假设检验方法的——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用吴凡1,顾全1,施壮华2,高在峰1,沈模卫11浙江大学心理与行为科学系，杭州，3100282DepartmentofPsychology,LMUMunich,Munich,80802,Germany,80802Stridingoverthe“classical...
我们在论文中翻译了Wagenmakersetal(2015)论文的结果部分：“贝叶斯因子不使用统计显著,而是描述数据对假设的支持程度。例如,在Wagenmakers等(2015)中,对Jeffreys默认先验下的贝叶斯因子结果进行如下描述：‘贝叶斯因子为BF01=10.76,说明在
基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型,贝叶斯先验概率,贝叶斯先验,贝叶斯因子,贝叶斯分布,贝叶斯公式,贝叶斯,贝叶斯网络,朴素贝叶斯,贝叶斯定理2007年9月湖南大学学报（自然科学版）J0I】nlalHuIlaIlUniversity（Natu剐Sderl。
他们使用贝叶斯方法研究了论文中的因子是否能复现的问题，并得出结论:大多数因子确实是可以复现，而且在样本之外，在全球市场都表现出了一致性。.虽然有一小部分因子未能复现，但整体表现并没有大家认为的那么糟糕。.使用他们的贝叶斯方法，复现的...
贝叶斯因子是贝叶斯假设检验指标，同样需要界定零假设与备择假设。在上文的预知研究中，零假设为参与者猜中位置的概率等于50%，即H0：预知不存在；备择假设为Hu：预知存在。
区别于P值分析计算的是统计显著性，贝叶斯因子描述的是数据对假设的支持程度。在8月27日的这篇NatureHumanBehaviour论文中，除了使用零假设检验的方法（p<0.05），也采用了贝叶斯因子分析的方法来判断结果的显著性：
1.贝叶斯定理有什么用？2.什么是贝叶斯定理？3.贝叶斯定理的应用案例4.生活中的贝叶斯思维1.贝叶斯定理有什么用？英国数学家托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。而这篇论文是在他死后才由他的一位朋友发表
托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1763）在世时，并不为当时的人们所熟知，很少发表论文或出版著作，与当时学术界的人沟通交流也很少，用现在的话来说，贝叶斯就是活生生一民间学术“丝”，可这个“丝”最终发表了一篇名为“Anessaytowards…
论文研究-贝叶斯因子与Lindley悖论和模型中的拖曳标准方法05-15对于任何统计分析，都必须选择模型。在选择的许多情况下，贝叶斯因子是重要的基本要素之一。对于单边假设检验问题，我们将…
最近正好在学模式识别，于是就用它来练笔了。.贝叶斯决策（BayesDecision）是十大经典机器学习算法之一，其实我们日常做判断时常常用到它，只是我们没有发现。.现假设你面前有10张卷子，老师告诉你有5份是说没有复习实际也没有复习的学渣的，有5份是...
跳出传统假设检验方法的——贝叶斯因子在心理学研究领域的应用吴凡1,顾全1,施壮华2,高在峰1,沈模卫11浙江大学心理与行为科学系，杭州，3100282DepartmentofPsychology,LMUMunich,Munich,80802,Germany,80802Stridingoverthe“classical...
我们在论文中翻译了Wagenmakersetal(2015)论文的结果部分：“贝叶斯因子不使用统计显著,而是描述数据对假设的支持程度。例如,在Wagenmakers等(2015)中,对Jeffreys默认先验下的贝叶斯因子结果进行如下描述：‘贝叶斯因子为BF01=10.76,说明在
基于混合先验分布的贝叶斯因子分析模型,贝叶斯先验概率,贝叶斯先验,贝叶斯因子,贝叶斯分布,贝叶斯公式,贝叶斯,贝叶斯网络,朴素贝叶斯,贝叶斯定理2007年9月湖南大学学报（自然科学版）J0I】nlalHuIlaIlUniversity（Natu剐Sderl。
他们使用贝叶斯方法研究了论文中的因子是否能复现的问题，并得出结论:大多数因子确实是可以复现，而且在样本之外，在全球市场都表现出了一致性。.虽然有一小部分因子未能复现，但整体表现并没有大家认为的那么糟糕。.使用他们的贝叶斯方法，复现的...
贝叶斯因子是贝叶斯假设检验指标，同样需要界定零假设与备择假设。在上文的预知研究中，零假设为参与者猜中位置的概率等于50%，即H0：预知不存在；备择假设为Hu：预知存在。
区别于P值分析计算的是统计显著性，贝叶斯因子描述的是数据对假设的支持程度。在8月27日的这篇NatureHumanBehaviour论文中，除了使用零假设检验的方法（p<0.05），也采用了贝叶斯因子分析的方法来判断结果的显著性：
1.贝叶斯定理有什么用？2.什么是贝叶斯定理？3.贝叶斯定理的应用案例4.生活中的贝叶斯思维1.贝叶斯定理有什么用？英国数学家托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）在1763年发表的一篇论文中，首先提出了这个定理。而这篇论文是在他死后才由他的一位朋友发表
托马斯·贝叶斯ThomasBayes（1702-1763）在世时，并不为当时的人们所熟知，很少发表论文或出版著作，与当时学术界的人沟通交流也很少，用现在的话来说，贝叶斯就是活生生一民间学术“丝”，可这个“丝”最终发表了一篇名为“Anessaytowards…
论文研究-贝叶斯因子与Lindley悖论和模型中的拖曳标准方法05-15对于任何统计分析，都必须选择模型。在选择的许多情况下，贝叶斯因子是重要的基本要素之一。对于单边假设检验问题，我们将…
最近正好在学模式识别，于是就用它来练笔了。.贝叶斯决策（BayesDecision）是十大经典机器学习算法之一，其实我们日常做判断时常常用到它，只是我们没有发现。.现假设你面前有10张卷子，老师告诉你有5份是说没有复习实际也没有复习的学渣的，有5份是...
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