发表服务
一、boston房价预测1.读取数据集运行结果：2.训练集与测试集划分运行结果：3.线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。运行结果：运行结果：4.多
复杂产品在工程过程控制中的贝叶斯理论导读：复杂产品制造业的竞争能力综合体现在质量、时间、成本、服务、环境和知识等各个方面，其中质量是复杂产品最根本的要求，如何提高复杂产品制造质量管理和控制能力，是复杂产品制造企业面临的一个重要而亚待解决的问题。
本文介于软件项目的特点将贝叶斯网络应用到软件项目风险管理过程中，给出了基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型，然后在模型基础上进行系统设计和实现。.本文的主要研究成果如下：（1）对比分析和研究了风险管理的基本过程和技术，指出其中的不足...
机器学习(三):贝叶斯分类器基本原理及代码实现.没才艺的华哥.0.5342019.06.1600:46:46字数1,821阅读2,980.贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。.该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题...
关于补集朴素贝叶斯具体是如何逃避了我们的朴素假设，或者如何让我们的样本不均衡问题得到了改善，背后有深刻的数学原理和复杂的数学证明过程，大家如果感兴趣可以参阅这篇论文:Rennie,J.D.,Shih,L.,Teevan,J.,&Karger,D.R.(2003"论文").
基于随机森林的贝叶斯优化原理上要好理解的多，比如我们对xgboost进行调参，随机初始化了10组超参数，然后交叉验证得到了10个auc，我们直接使用随机森林对其进行拟合，比如我们令随机森林的trees为100颗树，然后我们训练完毕之后会得到100棵的tree，每...
引言如果你对naivebayes认识还处于初级阶段，只了解基本的原理和假设，还没有实现过产品级的代码，那么这篇文章能够帮助你一步步对原始的朴素贝叶斯算法进行改进。在这个过程中你将会看到朴素贝叶斯…
朴素贝叶斯算法和SVM算法在Web文本分类中的效率分析[J].成都大学学报：自然科学版,2013(1):50-53.被引量：87欧阳峥峥,丰洪才.朴素贝叶斯算法在反垃圾邮件系统中的应用[J].计算机安全,2008(4):328
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
By52nlp.11月29,2009KevinKnight,SharonGoldwater,文献阅读指南,自然语言处理,贝叶斯模型.估计有些读者已经读了KevinKnight教授的“BayesianInferencewithTears”，在这篇为自然语言处理研究者写的关于贝叶斯推理的指南性文章中，他同时提到了：.“I’veassembledthis...
一、boston房价预测1.读取数据集运行结果：2.训练集与测试集划分运行结果：3.线性回归模型：建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏。运行结果：运行结果：4.多
复杂产品在工程过程控制中的贝叶斯理论导读：复杂产品制造业的竞争能力综合体现在质量、时间、成本、服务、环境和知识等各个方面，其中质量是复杂产品最根本的要求，如何提高复杂产品制造质量管理和控制能力，是复杂产品制造企业面临的一个重要而亚待解决的问题。
本文介于软件项目的特点将贝叶斯网络应用到软件项目风险管理过程中，给出了基于贝叶斯网络的软件项目风险管理模型，然后在模型基础上进行系统设计和实现。.本文的主要研究成果如下：（1）对比分析和研究了风险管理的基本过程和技术，指出其中的不足...
机器学习(三):贝叶斯分类器基本原理及代码实现.没才艺的华哥.0.5342019.06.1600:46:46字数1,821阅读2,980.贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。.该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题...
关于补集朴素贝叶斯具体是如何逃避了我们的朴素假设，或者如何让我们的样本不均衡问题得到了改善，背后有深刻的数学原理和复杂的数学证明过程，大家如果感兴趣可以参阅这篇论文:Rennie,J.D.,Shih,L.,Teevan,J.,&Karger,D.R.(2003"论文").
基于随机森林的贝叶斯优化原理上要好理解的多，比如我们对xgboost进行调参，随机初始化了10组超参数，然后交叉验证得到了10个auc，我们直接使用随机森林对其进行拟合，比如我们令随机森林的trees为100颗树，然后我们训练完毕之后会得到100棵的tree，每...
引言如果你对naivebayes认识还处于初级阶段，只了解基本的原理和假设，还没有实现过产品级的代码，那么这篇文章能够帮助你一步步对原始的朴素贝叶斯算法进行改进。在这个过程中你将会看到朴素贝叶斯…
朴素贝叶斯算法和SVM算法在Web文本分类中的效率分析[J].成都大学学报：自然科学版,2013(1):50-53.被引量：87欧阳峥峥,丰洪才.朴素贝叶斯算法在反垃圾邮件系统中的应用[J].计算机安全,2008(4):328
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
By52nlp.11月29,2009KevinKnight,SharonGoldwater,文献阅读指南,自然语言处理,贝叶斯模型.估计有些读者已经读了KevinKnight教授的“BayesianInferencewithTears”，在这篇为自然语言处理研究者写的关于贝叶斯推理的指南性文章中，他同时提到了：.“I’veassembledthis...
发表服务