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基于贝叶斯压缩感知的DOA估计.杜旭华.【摘要】：近年来,随着阵列信号处理技术的高速发展,DOA估计在军事以及民用领域的应用越来越广泛,但各领域对DOA估计性能的要求越来越高,以实现高精度的信号源定位。.基于空间谱估计的传统DOA估计算法已具备高精度和...
基于贝叶斯压缩感知理论与技术研究.张博.【摘要】：压缩感知理论是近年新提出的信号采集与恢复模型,相比与原有的奈奎斯特采样模型,利用原始信号的在某些基下面的稀疏的特性,将其投影到很少的测量下,通过非线性算法恢复原始的信号,因此压缩感知理论...
基于贝叶斯理论的压缩感知重构方法研究.陈楚楚.【摘要】：压缩感知是一种新的采样理论,已经在理论和应用中得到了普遍关注。.稀疏信号重建是压缩感知的核心问题之一,已经涌现出许多的研究算法,然而,在存在噪声的环境下,如何有效提高信号重建质量是...
1．5论文结构安排本文主要是针对贝叶斯压缩感知的相关算法进行分析研究，分析指出第一类贝叶斯压缩感知算法复杂度高，并且需要较高的信噪比门限值来高概率地重构：第二类贝叶斯压缩感知算法采用的测量矩阵是高斯随机密集矩阵，并不是压缩感知测量
基于贝叶斯压缩感知的人脸识别研究.周凯.【摘要】：人脸识别技术最友好、自然、直接的生物特征识别手段,在社会公共安全、机关、视频监控、电子商务等领域都有着广泛的应用空间,人脸识别技术可分为人脸检测和识别两个基本过程。.首先在视频录像...
贝叶斯压缩感知能有效地利用频段占用的先验知识,使其在检测频谱空穴时具有一定优势。本文通过分析贝叶斯压缩频谱感知中压缩与重构的详细过程,研究了贝叶斯回归与分类模型,讨论了经典贝叶斯压缩重构算法与拉普拉斯分层先验重构算法。
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现压缩感知稀疏贝叶斯算法10-31压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL...
基于稀疏贝叶斯的压缩感知DOA算法研究-波达方向估计(DOA,DirectionofArrival)可以被广泛地运用于诸多方面,在雷达、声呐、无线通讯等领域皆有涉及,因此波达方向估计的各种方法备受各界重视。然而当环境恶化,诸如低信噪比环境、小快...
贝叶斯压缩感知在DOA估计中的应用研究-作为阵列信号处理理论的重要研究方向之一，信号波达角度（DirectionofArrival，DOA）估计广泛应用于军事及国民经济各个领域。经典DOA估计算法需要信号源数目的先验知识和多快拍数的采样数据，...
基于贝叶斯压缩感知的DOA估计.杜旭华.【摘要】：近年来,随着阵列信号处理技术的高速发展,DOA估计在军事以及民用领域的应用越来越广泛,但各领域对DOA估计性能的要求越来越高,以实现高精度的信号源定位。.基于空间谱估计的传统DOA估计算法已具备高精度和...
基于贝叶斯压缩感知理论与技术研究.张博.【摘要】：压缩感知理论是近年新提出的信号采集与恢复模型,相比与原有的奈奎斯特采样模型,利用原始信号的在某些基下面的稀疏的特性,将其投影到很少的测量下,通过非线性算法恢复原始的信号,因此压缩感知理论...
基于贝叶斯理论的压缩感知重构方法研究.陈楚楚.【摘要】：压缩感知是一种新的采样理论,已经在理论和应用中得到了普遍关注。.稀疏信号重建是压缩感知的核心问题之一,已经涌现出许多的研究算法,然而,在存在噪声的环境下,如何有效提高信号重建质量是...
1．5论文结构安排本文主要是针对贝叶斯压缩感知的相关算法进行分析研究，分析指出第一类贝叶斯压缩感知算法复杂度高，并且需要较高的信噪比门限值来高概率地重构：第二类贝叶斯压缩感知算法采用的测量矩阵是高斯随机密集矩阵，并不是压缩感知测量
基于贝叶斯压缩感知的人脸识别研究.周凯.【摘要】：人脸识别技术最友好、自然、直接的生物特征识别手段,在社会公共安全、机关、视频监控、电子商务等领域都有着广泛的应用空间,人脸识别技术可分为人脸检测和识别两个基本过程。.首先在视频录像...
贝叶斯压缩感知能有效地利用频段占用的先验知识,使其在检测频谱空穴时具有一定优势。本文通过分析贝叶斯压缩频谱感知中压缩与重构的详细过程,研究了贝叶斯回归与分类模型,讨论了经典贝叶斯压缩重构算法与拉普拉斯分层先验重构算法。
本文提出一种基于块稀疏贝叶斯学习的多任务压缩感知重构算法,利用块稀疏的单测量矢量模型求解多任务重构问题.通过对信号统的计特性和稀疏块内的结构特性进行联合数学建模,将稀疏重构问题转贝叶斯框架下的特征参数的迭代更新问题.
稀疏贝叶斯学习算法SBL-FM算法，为博士论文中的代码实现压缩感知稀疏贝叶斯算法10-31压缩感知稀疏贝叶斯算法，包含SBL,TSBL和TMSBL...
基于稀疏贝叶斯的压缩感知DOA算法研究-波达方向估计(DOA,DirectionofArrival)可以被广泛地运用于诸多方面,在雷达、声呐、无线通讯等领域皆有涉及,因此波达方向估计的各种方法备受各界重视。然而当环境恶化,诸如低信噪比环境、小快...
贝叶斯压缩感知在DOA估计中的应用研究-作为阵列信号处理理论的重要研究方向之一，信号波达角度（DirectionofArrival，DOA）估计广泛应用于军事及国民经济各个领域。经典DOA估计算法需要信号源数目的先验知识和多快拍数的采样数据，...
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