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合肥工业大学博士学位论文贝叶斯网络结构学习及其应用研究姓名：胡春玲申请学位级别：博士专业：计算机应用技术指导教师：吴信东201108现实世界中存在着大量的不确定性现象，建立有效的模型是对不确定性问题正确决策的关键。
贝叶斯网络在可靠性分析中的应用论文.贝叶斯网络（BN），又称为信度网，由一个有向无环图mirectedAcyclicGraph，DAG）和条件概率表（ConditionalProbabilityTable，CPT）组成。.DAG由代表变量结点及连接这些结点的有向边构成，结点代表随机变量，结点间的有向边代表...
贝叶斯网络构造方法及应用研究,数据挖掘,贝叶斯网络,搜索算法,基金数据分析。数据挖掘主要研究海量数据分析的理论与方法。在零售,军事,商业智能,金融等众多领域,数据挖掘正在得到广泛的应用。贝叶斯网...
贝叶斯网络结构学习与应用研究.【摘要】：进入到21世纪以来,人们对于人工智能领域的研究取得了极大的进步。.作为表示不确定性知识的一种重要方法,贝叶斯网络已经成为了人工智能研究中的热点和重要成果之一,建立有效的贝叶斯网络结构也是学习和应用...
本论文在研究国内外算法的基础上,针对贝叶斯网络的相关算法和不完整数据的学习问题进行深入研究,提出改进算法,并将算法应用于轻度认知障碍和脑血管疾病风险因子预测的实际需求中,开展的主要工作如下：1.最近邻KNN(K-NearestNeighbour)算法被广泛应用于
贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望佟守愚,庞世春,杨吉,华宏图(空军航空大学基础部,吉林长春130022)摘要:介绍了贝叶斯网络的产生及其研究概况,详细阐述了国内外关于贝叶斯网络在军事作战领域的应用研究状况,特别是在战场态势威胁评估.装备...
贝叶斯网络在智能信息处理|贝叶斯网络在自适应超媒体系统中应用研究论文,论文关键词：贝叶斯网络自适应超媒体用户模型论文摘要：本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引A．T贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上，分析了贝叶斯网络的优化方案，讨论了自适应超媒体系统...
论文类型：硕士毕业论文论文字数：39500字论点：故障诊断,概率,电力系统论文概述：贝叶斯网络在电力系统故障诊断中的应用还只是处于探讨和实验的阶段，离现实还存在着很大的差距，另外贝叶斯网络理论本身还不是很成熟。近年来，贝叶斯网络之所以能够在众多不同领域
因此,贝叶斯网络在故障诊断领域中的应用具有重要意义。本文以旋转机械常见振动故障为对象,首先对旋转机械常见振动故障特征进行了论述。然后阐述了贝叶斯网络基本理论,对贝叶斯网络基于联合树的精确推理方法进行了论述,探讨了贝叶斯网络的学习算法。
贝叶斯网络的发展及理论应用.杜鹏英罗小平何志明.【摘要】：图形结构的贝叶斯网络,是基于概率和统计理论的决策工具。.贝叶斯方法是一种非常有代表性的不确定性知识表示和推理方法,是人工智能领域不确定性推理和建模的一种有效工具。.利用贝叶斯...
合肥工业大学博士学位论文贝叶斯网络结构学习及其应用研究姓名：胡春玲申请学位级别：博士专业：计算机应用技术指导教师：吴信东201108现实世界中存在着大量的不确定性现象，建立有效的模型是对不确定性问题正确决策的关键。
贝叶斯网络在可靠性分析中的应用论文.贝叶斯网络（BN），又称为信度网，由一个有向无环图mirectedAcyclicGraph，DAG）和条件概率表（ConditionalProbabilityTable，CPT）组成。.DAG由代表变量结点及连接这些结点的有向边构成，结点代表随机变量，结点间的有向边代表...
贝叶斯网络构造方法及应用研究,数据挖掘,贝叶斯网络,搜索算法,基金数据分析。数据挖掘主要研究海量数据分析的理论与方法。在零售,军事,商业智能,金融等众多领域,数据挖掘正在得到广泛的应用。贝叶斯网...
贝叶斯网络结构学习与应用研究.【摘要】：进入到21世纪以来,人们对于人工智能领域的研究取得了极大的进步。.作为表示不确定性知识的一种重要方法,贝叶斯网络已经成为了人工智能研究中的热点和重要成果之一,建立有效的贝叶斯网络结构也是学习和应用...
本论文在研究国内外算法的基础上,针对贝叶斯网络的相关算法和不完整数据的学习问题进行深入研究,提出改进算法,并将算法应用于轻度认知障碍和脑血管疾病风险因子预测的实际需求中,开展的主要工作如下：1.最近邻KNN(K-NearestNeighbour)算法被广泛应用于
贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望贝叶斯网络在军事作战中的应用现状及展望佟守愚,庞世春,杨吉,华宏图(空军航空大学基础部,吉林长春130022)摘要:介绍了贝叶斯网络的产生及其研究概况,详细阐述了国内外关于贝叶斯网络在军事作战领域的应用研究状况,特别是在战场态势威胁评估.装备...
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论文类型：硕士毕业论文论文字数：39500字论点：故障诊断,概率,电力系统论文概述：贝叶斯网络在电力系统故障诊断中的应用还只是处于探讨和实验的阶段，离现实还存在着很大的差距，另外贝叶斯网络理论本身还不是很成熟。近年来，贝叶斯网络之所以能够在众多不同领域
因此,贝叶斯网络在故障诊断领域中的应用具有重要意义。本文以旋转机械常见振动故障为对象,首先对旋转机械常见振动故障特征进行了论述。然后阐述了贝叶斯网络基本理论,对贝叶斯网络基于联合树的精确推理方法进行了论述,探讨了贝叶斯网络的学习算法。
贝叶斯网络的发展及理论应用.杜鹏英罗小平何志明.【摘要】：图形结构的贝叶斯网络,是基于概率和统计理论的决策工具。.贝叶斯方法是一种非常有代表性的不确定性知识表示和推理方法,是人工智能领域不确定性推理和建模的一种有效工具。.利用贝叶斯...
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