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英语原文共11页基于概率的车辆故障诊断：贝叶斯网络方法YingpingHuang；RossMcMurran；GunwantDhadyalla；R.PeterJones摘要故障诊断对于确保车辆安全性和可靠性越来越重要…
本文将不确定性引入神经网络，将确定性参数的神经网络改造为具有随机特性的概率神经网络（也成贝叶斯神经网络）。本文是贝叶斯神经网络的奠基作之一，具有很高的引用量。-飞桨AIStudio-人工智能学…
船用锅炉主过热蒸汽管路破损的贝叶斯网络安全性定量分析,贝叶斯网络,安全性定量分析,反向推理,船用锅炉。针对贝叶斯网络方法在处理大规模复杂系统上的优点,结合当前船用锅炉的安全性定量分析特点,提出将贝叶斯网络方法应用于船用锅炉...
论文关键词：贝叶斯网络自适应超媒体用户模型论文摘要：本文通过分析超媒体系统中的不确定性因素，引A．T贝叶斯网络方法。在介绍贝叶斯网络概念的基础上，分析了贝叶斯网络的优化方案，讨论了自适应超媒体系统中贝叶斯网络构造过程。
针对油管挂下放安装风险分析过程中因缺乏实际数据而无法量化分析的问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络系统故障概率计算方法。该方法将区间模糊变量引入到根节点的构建中描述节点的模糊故障率,有效弥补了模糊贝叶斯网络系统在风险分析中故障数据不精确及逻辑关系不明确等
基于贝叶斯网络的企业财务风险研究一、引言贝叶斯网络（Bayesiannetworks）是描述随机变量之间依赖关系的图模型，由结构（有向无环图，用于定性描述变量之间的依赖和因果关系）和参数（条件概率分布表，用于定量描述变量之间的依赖和因果关系）两部分构成，具有多功能性、有效性和开放性…
除类结点为父结点外，TAN贝叶斯网络要求属性结点最多只能有一个属性父结点，如图2．2：图2．2TAN模型结构图Figure2．2thestructureofTANmodelll重庆大学硕士学位论文2贝叶斯理论和贝叶斯分类模型设
贝叶斯网络构造方法及应用研究,数据挖掘,贝叶斯网络,搜索算法,基金数据分析。数据挖掘主要研究海量数据分析的理论与方法。在零售,军事,商业智能,金融等众多领域,数据挖掘正在得到广泛的应用。贝叶斯网...
贝叶斯网络教ppt论文专用.ppt,数据仓库与数据挖掘第7章贝叶斯网络*贝叶斯网络是20世纪80年代发展起来的，最早由JudeaPearl于1986年提出，多用于专家系统，成为表示不确定性知识和推理问题的流行方法。贝叶斯网络最早起源于贝叶斯统计...
贝叶斯网络结构学习算文算文评分函数论文搜索算文论文摘要贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的主要工具之一。目前从数据集中自动构建贝叶斯网络的结构学习算法已经成为研究的热点之一。MMHC算法是...
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针对油管挂下放安装风险分析过程中因缺乏实际数据而无法量化分析的问题,提出一种基于模糊贝叶斯网络系统故障概率计算方法。该方法将区间模糊变量引入到根节点的构建中描述节点的模糊故障率,有效弥补了模糊贝叶斯网络系统在风险分析中故障数据不精确及逻辑关系不明确等
基于贝叶斯网络的企业财务风险研究一、引言贝叶斯网络（Bayesiannetworks）是描述随机变量之间依赖关系的图模型，由结构（有向无环图，用于定性描述变量之间的依赖和因果关系）和参数（条件概率分布表，用于定量描述变量之间的依赖和因果关系）两部分构成，具有多功能性、有效性和开放性…
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贝叶斯网络结构学习算文算文评分函数论文搜索算文论文摘要贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的主要工具之一。目前从数据集中自动构建贝叶斯网络的结构学习算法已经成为研究的热点之一。MMHC算法是...
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