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贝叶斯分类算法的研究与应用重庆大学硕士学位论文学生姓名：郑业：概率论与数理统计学科门类：理一一年四月ApplicationBeyasClassificationAlgorithmThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillmentZhengMoSupervisedProf.Qiongsun...
硕士学位论文朴素贝叶斯分类算法的研究与应用ResearchNaiveBayesClassificationAlgorithm学科、专业：学21109280大连理工大学DalianUniversityTechnology，PIIJIIIIllUIJlllJIIlllllPIIUIPIIIIf大连理工大学学位论文独创性声明幽卫跫作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得...
中南大学硕士学位论文基于贝叶斯方法的分类问题研究姓名：谢政申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：李宏20080528摘要数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是从大量数据中提取或“挖掘＂未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
13245.基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用中国科学技术大学硕士学位论文舷基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用作者姓名学科专业导师姓名完成时间杜婷计算机应用技术王行甫副教授二。一六年四月中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导...
贝叶斯分类方法的对比研究与改进算法.【摘要】：人类智慧的一个重要方面是其认识外界事物的能力。.人们为了掌握客观事物,把事物按相似的程度组成类别,模式识别的目的就是利用计算机将某一具体的事物正确的归类。.分类是机器学习,模式识别和人工智能...
关于贝叶斯方法的若干研究毕业论文.doc,摘要贝叶斯方法近年来得到广泛应用，尤其在风险分析中发挥了巨大作用，与用传统方法估计风险相比，贝叶斯估计方法较大的提高了估计精度。本文首先综合了参考的文献资料，了解了关于贝叶斯方法的基本发展过程和各个学派的不同观点，比较了他们的...
论文题目：贝叶斯决策理论方法的研究作者姓名：高专业名称：应用数学入学时间：2003研究方向：现代统计与随机分析指导教师：刘授予学位日期：STUDYBAYESIANDECISIONMAKINGTHEORYDissertationsubmittedSCIENCEfromShandong...
此外，本文还调查研究了改进朴素贝叶斯分类器的一些其他方法：属性加权方法、实例加权方法、组合学习方法，提出了一种基于相似度的实例加权的朴素贝叶斯分类算法和一种基于．5和NB的组合分类算法。最后，探讨了新算法在若干实际问题的应用价值。
早贝叶斯分类算法在公安犯罪领域的应用研究前的公安数据库为了获得更高效的工作效率，存储的数据量不会很多，但为保证历史数据的有效性，会对这些数据进行长期的存储，这使得我们在对数据发展趋势的分析上更方便快捷。.数据挖掘技术有通常专注于...
朴素贝叶斯分类算法的研究与应用.【摘要】：在信息化时代,数据已经成为一种宝贵的资产。.如何高效准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息和知识,一直备受学术界和工业界的关注。.贝叶斯分类方法是机器学习和数据挖掘研究领域的重要数据处理方法之一...
贝叶斯分类算法的研究与应用重庆大学硕士学位论文学生姓名：郑业：概率论与数理统计学科门类：理一一年四月ApplicationBeyasClassificationAlgorithmThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillmentZhengMoSupervisedProf.Qiongsun...
硕士学位论文朴素贝叶斯分类算法的研究与应用ResearchNaiveBayesClassificationAlgorithm学科、专业：学21109280大连理工大学DalianUniversityTechnology，PIIJIIIIllUIJlllJIIlllllPIIUIPIIIIf大连理工大学学位论文独创性声明幽卫跫作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得...
中南大学硕士学位论文基于贝叶斯方法的分类问题研究姓名：谢政申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：李宏20080528摘要数据挖掘是信息技术自然演化的结果，是从大量数据中提取或“挖掘＂未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。
13245.基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用中国科学技术大学硕士学位论文舷基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用作者姓名学科专业导师姓名完成时间杜婷计算机应用技术王行甫副教授二。一六年四月中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导...
贝叶斯分类方法的对比研究与改进算法.【摘要】：人类智慧的一个重要方面是其认识外界事物的能力。.人们为了掌握客观事物,把事物按相似的程度组成类别,模式识别的目的就是利用计算机将某一具体的事物正确的归类。.分类是机器学习,模式识别和人工智能...
关于贝叶斯方法的若干研究毕业论文.doc,摘要贝叶斯方法近年来得到广泛应用，尤其在风险分析中发挥了巨大作用，与用传统方法估计风险相比，贝叶斯估计方法较大的提高了估计精度。本文首先综合了参考的文献资料，了解了关于贝叶斯方法的基本发展过程和各个学派的不同观点，比较了他们的...
论文题目：贝叶斯决策理论方法的研究作者姓名：高专业名称：应用数学入学时间：2003研究方向：现代统计与随机分析指导教师：刘授予学位日期：STUDYBAYESIANDECISIONMAKINGTHEORYDissertationsubmittedSCIENCEfromShandong...
此外，本文还调查研究了改进朴素贝叶斯分类器的一些其他方法：属性加权方法、实例加权方法、组合学习方法，提出了一种基于相似度的实例加权的朴素贝叶斯分类算法和一种基于．5和NB的组合分类算法。最后，探讨了新算法在若干实际问题的应用价值。
早贝叶斯分类算法在公安犯罪领域的应用研究前的公安数据库为了获得更高效的工作效率，存储的数据量不会很多，但为保证历史数据的有效性，会对这些数据进行长期的存储，这使得我们在对数据发展趋势的分析上更方便快捷。.数据挖掘技术有通常专注于...
朴素贝叶斯分类算法的研究与应用.【摘要】：在信息化时代,数据已经成为一种宝贵的资产。.如何高效准确地从这些数据中挖掘出有价值的信息和知识,一直备受学术界和工业界的关注。.贝叶斯分类方法是机器学习和数据挖掘研究领域的重要数据处理方法之一...
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