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贝叶斯分类算法的研究与应用重庆大学硕士学位论文学生姓名：郑业：概率论与数理统计学科门类：理一一年四月ApplicationBeyasClassificationAlgorithmThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillmentZhengMoSupervisedProf.Qiongsun...
硕士学位论文朴素贝叶斯分类算法的研究与应用ResearchNaiveBayesClassificationAlgorithm学科、专业：学21109280大连理工大学DalianUniversityTechnology，PIIJIIIIllUIJlllJIIlllllPIIUIPIIIIf大连理工大学学位论文独创性声明幽卫跫作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得...
朴素贝叶斯（NaiveBayesian）是基于贝叶斯定理和特征条件假设的分类方法，它通过特征计算分类的概率，选取概率大的情况，是基于概率论的一种机器学习分类（监督学习）方法，被广泛应用于情感分类领域的分类器。.下面简单回顾下概率论知识：.1.什么...
智能垃圾邮件过滤系统贝叶斯过滤器的设计与实现.pdf,lEIIIIIIIIIIIIIIlilIllY1独创性(或创新性)声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果...
概述朴素贝叶斯分类器(NaïveBayesclassifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。这个算法叫做NaïveBayes，但是它到底naive（朴素）在哪里呢？朴素贝叶斯分类器采用了“属性条件假设”（attributeconditionalindependentassumption），用通俗的话来讲，就是...
13245.基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用中国科学技术大学硕士学位论文舷基于属性选择的朴素贝叶斯分类研究与应用作者姓名学科专业导师姓名完成时间杜婷计算机应用技术王行甫副教授二。一六年四月中国科学技术大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文，是本人在导师指导...
机器学习（14）——朴素贝叶斯算法思想：基于概率的预测贝叶斯公式朴素贝叶斯算法示例：文本数据分类.前言：在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。.对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等...
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