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连铸板坯表面缺陷在线检测技术及其应用徐科周鹏杨朝霖北京科技大学高效轧制国家工程研究中心，北京100083摘要：连铸板坯的质量直接影响后续轧材的质量，严格监控铸坯表面质量是金属板带生产的关键。
运用该系统在钢厂连铸生产线现场进行测试,结果表明本文提出的基于图像特征的连铸板坯表面质量在线监测方法相对于其它常见方法对板坯缺陷图像的识别准确率高,且优势明显。因此,基于图像特征的连铸板坯表面质量在线监测方法是可行的。
南昌大学硕士学位论文基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究姓名：申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：刘国平20100601摘要摘要钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料，它质量的好坏直接影响工业发展，因此对它表面质量的控制意义非常重大。
深度学习在中厚板表面缺陷识别中的应用.贺笛徐科孙金胜.【摘要】：中厚板表面覆盖着大量氧化铁皮,传统基于特征提取的表面缺陷识别方法产生大量的误报。.本文将深度学习方法应用于中厚板表面缺陷识别,使识别率得到了很大提高。.通过采用基于分层的...
修改冷轧薄板常见缺陷识别及主要原因论文.doc,修改冷轧薄板常见缺陷识别及主要原因论文————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：目录目录1摘要2概述2【一】冷轧带钢缺陷...
基于光度立体的金属板带表面缺陷三维检测方法.【摘要】：中厚板、铝带等金属板带的表面质量是反映产品质量的重要指标。.基于机器视觉技术的表面在线检测系统可对金属板带表面缺陷进行检测、及评级,从而提高产品质量及生产效率,也为质量评估及...
钢板表面缺陷检测技术现状及发展.pdf,钢板表面缺陷检测技术现状及发展郑健峰，王快社(西安建筑科技大学)摘要：介绍目前国内外钢板表面缺陷检测技术的现状，分析比较了各种技术的原理、结构和优缺点，指出随着工业对钢板表面质量的要求越来越高，对表面缺陷检测的要求也会越来越高...
将LBP+GBP方法应用于中厚板缺陷图像和连铸坯缺陷图像的识别，通过实验得到以下结论:1)采用LBP+GBP方法所提取的特征同时具有光照不变性和抗噪能力，有效提高了缺陷的分类识别率;2)对裂纹缺陷的识别率较高，可达到97．53%和96．15%，有效地
硕士学位论文（工程硕士）船用多色宽幅钢板表面缺陷在线检测系统研究RESEARCHSURFACEDEFECTSONLINEDETECTIONSYSTEMMARINESTEELSTRIPS李欣哈尔滨工业大学2010国内图书分类号：U671.1学校代码：10213国际图书分类...
板坯边角裂纹的小波检测方法,边角裂纹,缺陷检测,多尺度小波分析。提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同...
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南昌大学硕士学位论文基于机器视觉的钢板表面缺陷检测技术研究姓名：申请学位级别：硕士专业：机械电子工程指导教师：刘国平20100601摘要摘要钢板作为工业生产中不可或缺的重要原材料，它质量的好坏直接影响工业发展，因此对它表面质量的控制意义非常重大。
深度学习在中厚板表面缺陷识别中的应用.贺笛徐科孙金胜.【摘要】：中厚板表面覆盖着大量氧化铁皮,传统基于特征提取的表面缺陷识别方法产生大量的误报。.本文将深度学习方法应用于中厚板表面缺陷识别,使识别率得到了很大提高。.通过采用基于分层的...
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基于光度立体的金属板带表面缺陷三维检测方法.【摘要】：中厚板、铝带等金属板带的表面质量是反映产品质量的重要指标。.基于机器视觉技术的表面在线检测系统可对金属板带表面缺陷进行检测、及评级,从而提高产品质量及生产效率,也为质量评估及...
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将LBP+GBP方法应用于中厚板缺陷图像和连铸坯缺陷图像的识别，通过实验得到以下结论:1)采用LBP+GBP方法所提取的特征同时具有光照不变性和抗噪能力，有效提高了缺陷的分类识别率;2)对裂纹缺陷的识别率较高，可达到97．53%和96．15%，有效地
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