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客户流失分析在保险、通信等行业已有研究;但对航空公司的客户流失研究一直处于空白状态，客户关系管理中流失客户也未被重视。本文主要介绍如何应用决策树方法进行航空公司客户流失分析，找出有较高流失倾向的最有价值客户群体，得出客户流失规则，从而为航空公司的客户流失分析...
客户流失分析在保险、通信等行业已有研究但对航空公司的客户流失研究一直处于空白状态，客户关系管理中流失客户也未被重视。本文主要介绍如何应用决策树方法进行航空公司客户流失分析，找出有较高流失倾向的最有价值客户群体，得出客户流失规则，从而为航空公司的客户流失分析工作...
数据集中共有62988个某国内某航空公司的会员数据样本，每个样本有63个属性，包括了每个客户的基本资料，以及一个两年观测窗口（200618通过决策树构建客户流失模型，对客户流失进行预测，进而对各类流失客户做出有针对性的措施以延长客户生命周期...
基于数据挖掘的航空公司客户流失模型.pdf,太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型摘摘要要：：综合航空行业背景和业务实际，分析客户基本信息...
一、分析背景随着我国由“航空大国”向“航空强国”迈进，国内航空市场的竞争也越发激烈。对此，航空公司需要以客户为中心，按照客户的特点，有针对性地开展市场营销，从而争取更多新客户，降低客户流失…
航空公司客户价值和流失分析1引言最近终于把机器学习的算法部分整完了，可以再玩一个例子。这次是抽取《R语言数据分析与挖掘实战》里面一个航空公司客户价值分析的例子。前一部分在书中有代码，可以直接一步一步敲上去。
之前的一篇博客介绍了关于航空公司客户价值分析，今天的这篇博客将对航空公司的客户的流失进行预测。采用的是相同的数据集。1.背景客户流失对企业利润的增长造成的影响很大。客户与航空公司之间的关系越长久，给公司带来的利润就会越高。
一、背景和挖掘目标二、分析方法与过程客户价值识别最常用的是RFM模型（最近消费时间间隔Recency，消费频率Frequency，消费金额Monetary）1、EDA（探索性数据分析）#对数据进行基本的探索importpandasaspddata=pd.read_csv('data/air_data.csv',encoding='utf-8')#读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本...
前言本次建模项目是来自于《python数据分析与挖掘实战》的案例，是介绍航空公司客户价值的分析，书中给出了关于62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息，其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、在观测窗口内的飞行公里数、飞行时间等44个特征属性...
第36卷第1期2018年1月西安航空学院学报JournalofXi′anAeronauticalUniversityVol．36No．1Jan．2018基于C5．0算法的航空客户流失分析崔亚奇（兰州财经大学统计学院，兰州730020）摘要：客户流失问题是长期困扰航空公司的重大问题，并且在航空业方面一直未被重视。
客户流失分析在保险、通信等行业已有研究;但对航空公司的客户流失研究一直处于空白状态，客户关系管理中流失客户也未被重视。本文主要介绍如何应用决策树方法进行航空公司客户流失分析，找出有较高流失倾向的最有价值客户群体，得出客户流失规则，从而为航空公司的客户流失分析...
客户流失分析在保险、通信等行业已有研究但对航空公司的客户流失研究一直处于空白状态，客户关系管理中流失客户也未被重视。本文主要介绍如何应用决策树方法进行航空公司客户流失分析，找出有较高流失倾向的最有价值客户群体，得出客户流失规则，从而为航空公司的客户流失分析工作...
数据集中共有62988个某国内某航空公司的会员数据样本，每个样本有63个属性，包括了每个客户的基本资料，以及一个两年观测窗口（200618通过决策树构建客户流失模型，对客户流失进行预测，进而对各类流失客户做出有针对性的措施以延长客户生命周期...
基于数据挖掘的航空公司客户流失模型.pdf,太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型基于数据挖掘的航空公司客户流失模型摘摘要要：：综合航空行业背景和业务实际，分析客户基本信息...
一、分析背景随着我国由“航空大国”向“航空强国”迈进，国内航空市场的竞争也越发激烈。对此，航空公司需要以客户为中心，按照客户的特点，有针对性地开展市场营销，从而争取更多新客户，降低客户流失…
航空公司客户价值和流失分析1引言最近终于把机器学习的算法部分整完了，可以再玩一个例子。这次是抽取《R语言数据分析与挖掘实战》里面一个航空公司客户价值分析的例子。前一部分在书中有代码，可以直接一步一步敲上去。
之前的一篇博客介绍了关于航空公司客户价值分析，今天的这篇博客将对航空公司的客户的流失进行预测。采用的是相同的数据集。1.背景客户流失对企业利润的增长造成的影响很大。客户与航空公司之间的关系越长久，给公司带来的利润就会越高。
一、背景和挖掘目标二、分析方法与过程客户价值识别最常用的是RFM模型（最近消费时间间隔Recency，消费频率Frequency，消费金额Monetary）1、EDA（探索性数据分析）#对数据进行基本的探索importpandasaspddata=pd.read_csv('data/air_data.csv',encoding='utf-8')#读取原始数据，指定UTF-8编码（需要用文本...
前言本次建模项目是来自于《python数据分析与挖掘实战》的案例，是介绍航空公司客户价值的分析，书中给出了关于62988个客户的基本信息和在观测窗口内的消费积分等相关信息，其中包含了会员卡号、入会时间、性别、年龄、会员卡级别、在观测窗口内的飞行公里数、飞行时间等44个特征属性...
第36卷第1期2018年1月西安航空学院学报JournalofXi′anAeronauticalUniversityVol．36No．1Jan．2018基于C5．0算法的航空客户流失分析崔亚奇（兰州财经大学统计学院，兰州730020）摘要：客户流失问题是长期困扰航空公司的重大问题，并且在航空业方面一直未被重视。
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