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基于R语言的客户分析与营销模型.要进行客户的分析和营销的效果评估，首先要知道数据分析的本质。.有人说，商业数据分析的本质是想预测未来客户需求和行为。.其实，商业预测自古就有，且很有效果。.“隆中对”中，诸葛孔明对未来形势的预测促成了刘...
数据分析–用R语言预测离职（上）本文参考的文章：1.R语言-离职率分析2.R语言-逻辑回归+主成分分析-员工离职预测训练赛3.Kaggle十大经典案例—员工离职预测4.Kaggle十大案例精讲（免…
电信客户流失分析前言一、获取和检查数据1.获取数据2.检查各个属性是否有缺失值和异常值二、数据探索（EDA）1.上个月流失的用户留存天数2.流失用户的男女、老少比例3.用户流失流失与费用的关系4.用户家人与流失关系三、预测用户是否流失1.运用各种分类器进行交叉验证选出最好的分类器2.参数...
我们都知道线性回归例程非常简单易懂。如果它明确指出自变量的值增加1点，则因变量增加b个单位。但是，在预测离散变量时-例如，客户是否会与服务提供商保持联系，或者是否会下雨-逻辑回归将会发挥作用。没有很多不同的值，结果只能是1或0。
[3]成爱武，姚璐，王颖.大客户流失原因及其影响因素分析[J].西安工程大学学报，2009[4]张素珍.防范企业老客户流失的探讨[J].机械管理开发，2006[5]邬少清.邮政企业防止大客户流失对策探讨[J].邮政研究，2010[6]何安华.基于决策树的渠道客户流失风险预警[J
【原创】R语言度规约MDS算法案例数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】R语言准确性度量算法案例数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】R语言特征选择算法案例数据分析报告论文（附代码数据）.docx2021年各地中考语文试题记叙文
客户流失问题研究[任务书+文献综述+开题报告+毕业论文]本科毕业设计论文课题名称客户流失问题研究--以**公司为例指导教师学院商学院专业市场营销班级学生姓名学号开题日期2010年11月22主要任务与目标:客户流失与客户保持customer...
目录1.案例背景22.读取数据23.划分特征变量和目标变量34.模型的搭建和使用35.模型的使用46.ROC曲线对模型的评估77.总结108.参考文献109.致谢101.案例背景在进行一笔股票交易时候，交易者（股民）都要给其账户所在的证券公司支付一些手续费，虽然单笔手续费不是很高，但是股票市…
【原创】R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度数据分析报告论文（代码+数据）.docx【原创】R语言离群值处理分析数据分析报告论文（代码+数据）.docx【原创】R语言时间序列TAR阈值模型分析论文（代码+数据）.docx
通过分析比较后采用R语言技术、LOGISTIC逻辑回归方法构建客户流失预测模型,基于混淆矩阵、ROC曲线分析等手段,对模型的预测效果进行验证,并经测算,模型预测准确率可达到91.5%,相比先验概率,准确率提升了6.18倍,效果显然达到了建模目标。
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