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从表1中可以总结出，航空燃气涡轮发动机诊断存在的问题主要有：第一，很多机型上未知量个数比测量参数多；第二，故障与故障之间联系紧密，很难对同类故障进行准确区分；第三，测量参数中噪音与故障造成的测量参数偏差很难进行区分，测量信号位置偏差性大；第四，发动机气路故障诊断受...
前言除了传统的陆路及水陆交通外，乘坐飞机出行是当前人们乐于选择的出行方式。但是就实际情况来看，尽管我国的航空运输领域有了一定的积累，也取得了显著的成绩，但不可否认的是，航空运输本身就是一种高成本、高风险的行业。在航空器中，航空发动机是保证飞机..
航空发动机是一种高速旋转的机械,其可靠性直接影响到飞机的飞行安全.随着科学技术的发展,航空发动机的推力,转速,动强度等在不断的提高,其工作过程及结构形式也日趋复杂,振动破坏的事例显著增多.因此,对航空发动机进行状态监测和故障诊断愈发重要.
飞机的主要动力就来源自于航空发动机，所以，当飞机在飞行的过程中，如果航空发动机产生故障，就会对飞机的飞行安全造成一定的影响，做好航空发动机故障诊断工作是非常重要的。本论文针对航空发动机故障诊断方法及测试流程展开研究。
摘要：故障诊断技术是实现航空发动机视情维护,降低使用维护成本,保证飞行安全的重要手段,已成为航空动力技术领域的研究热点.本文围绕信息融合技术开展了航空发动机故障融合诊断研究,包括发动机气路部件性能故障诊断,传感器故障融合诊断,发动机部件故障定性融合诊断,定量融合诊断和发动机...
摘要：提出一种对航空发动机部件性能蜕化进行融合诊断的模糊决策融合机制,以改善单独采用基于模型和基于数据的部件性能故障诊断的漏诊与误诊的问题.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能...
摘要：支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的学习中显示出优异的性能.本文将这一新的统计学习方法应用到航空发动机故障诊断的研究中,并通过某型航空发动机故障诊断的实验结果表明了本文方法的有效性.
论文研究成果对提高航空发动机故障诊断效率，实现准确、快速的自动化诊断具有重要意义和实用价值，开发完成的基于智能分析的航空发动机故障诊断专家系统软件已在中航工业集团某公司得到成功应用，有效实现了对真实发动机数据的快速判读和故障诊断
摘要：小波变换是一种多分辨率的时频分析方法,应用在振动信号处理,故障诊断方面较传统方法优越.在阐述小波分析理论基础上,对某型航空发动机的振动信号进行分析,采用小波分解和信号重构的方法,提取了噪声掩盖下振动信号中的故障信息,根据航空发动机整机振动的典型故障特征频率,判断该发动...
许多重大的发动机故障和严重的飞行事故都是因为结构强度不足，在高温、高压、高离心力、高交变负荷下的疲劳断裂所引起的，最主要的就是涡轮叶片的断裂。.其结果就是发动机不能正常工作，严重的失去动力，失火，导致重大的飞行事故。.发动机工作在...
从表1中可以总结出，航空燃气涡轮发动机诊断存在的问题主要有：第一，很多机型上未知量个数比测量参数多；第二，故障与故障之间联系紧密，很难对同类故障进行准确区分；第三，测量参数中噪音与故障造成的测量参数偏差很难进行区分，测量信号位置偏差性大；第四，发动机气路故障诊断受...
前言除了传统的陆路及水陆交通外，乘坐飞机出行是当前人们乐于选择的出行方式。但是就实际情况来看，尽管我国的航空运输领域有了一定的积累，也取得了显著的成绩，但不可否认的是，航空运输本身就是一种高成本、高风险的行业。在航空器中，航空发动机是保证飞机..
航空发动机是一种高速旋转的机械,其可靠性直接影响到飞机的飞行安全.随着科学技术的发展,航空发动机的推力,转速,动强度等在不断的提高,其工作过程及结构形式也日趋复杂,振动破坏的事例显著增多.因此,对航空发动机进行状态监测和故障诊断愈发重要.
飞机的主要动力就来源自于航空发动机，所以，当飞机在飞行的过程中，如果航空发动机产生故障，就会对飞机的飞行安全造成一定的影响，做好航空发动机故障诊断工作是非常重要的。本论文针对航空发动机故障诊断方法及测试流程展开研究。
摘要：故障诊断技术是实现航空发动机视情维护,降低使用维护成本,保证飞行安全的重要手段,已成为航空动力技术领域的研究热点.本文围绕信息融合技术开展了航空发动机故障融合诊断研究,包括发动机气路部件性能故障诊断,传感器故障融合诊断,发动机部件故障定性融合诊断,定量融合诊断和发动机...
摘要：提出一种对航空发动机部件性能蜕化进行融合诊断的模糊决策融合机制,以改善单独采用基于模型和基于数据的部件性能故障诊断的漏诊与误诊的问题.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能...
摘要：支持向量机学习方法以结构风险最小化原则取代传统机器学习方法中的经验风险最小化原则,在有限样本的学习中显示出优异的性能.本文将这一新的统计学习方法应用到航空发动机故障诊断的研究中,并通过某型航空发动机故障诊断的实验结果表明了本文方法的有效性.
论文研究成果对提高航空发动机故障诊断效率，实现准确、快速的自动化诊断具有重要意义和实用价值，开发完成的基于智能分析的航空发动机故障诊断专家系统软件已在中航工业集团某公司得到成功应用，有效实现了对真实发动机数据的快速判读和故障诊断
摘要：小波变换是一种多分辨率的时频分析方法,应用在振动信号处理,故障诊断方面较传统方法优越.在阐述小波分析理论基础上,对某型航空发动机的振动信号进行分析,采用小波分解和信号重构的方法,提取了噪声掩盖下振动信号中的故障信息,根据航空发动机整机振动的典型故障特征频率,判断该发动...
许多重大的发动机故障和严重的飞行事故都是因为结构强度不足，在高温、高压、高离心力、高交变负荷下的疲劳断裂所引起的，最主要的就是涡轮叶片的断裂。.其结果就是发动机不能正常工作，严重的失去动力，失火，导致重大的飞行事故。.发动机工作在...
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