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论文阅读：基于CNN和Bi_LSTM的船舶航迹预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①根据AIS数据，设计了一种混合深度学习网络预测船舶航迹预测方法。混合深度学习是指基于卷积神经网络（CNN）+双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的网络模型。
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论文阅读：基于BP神经网络的船舶航迹实时预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①采用三层BP神经网络完成航迹预测，预测输入为航向和航速，输出为经度和维度差。②文中提到了VTS（vesseltrafficservice，船舶交通服务）和ATMS（我认为是VTMS，vesseltrafficmanagementsystem，船舶交通管理系统），这是我...
论文阅读：基于BP神经网络的船舶航迹实时预测论文下载：1.摘要2.主要贡献①采用三层BP神经网络完成航迹预测，预测输入为航向和航速，输出为经度和维度差。②文中提到了VTS（vesseltrafficservice，船舶交通服务）和ATMS（我认为是...
在船舶航迹预测研究方面,深度学习预测方法被广泛采用,它是一种以人工神经网络为...基于LSTM神经网络的电离层TEC预测[A];2019年中国地球科合学术年会论文集（十一）——专题28：大地震发生的物理机制与预测方法和技术、专题29：“张衡一号...
论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：意图推断和航迹预测是提高空中交通容量的重要ATC工具，混合估计算法和意图推断算法相结合的基于意图的预测模型是比较崭新的用于长期航迹预测的算法。本文提出一种改进的基于意图的航迹预测算法。
使用注意力机制对突出预测结果具有关键影响的序列（这种方式很少有人引入航迹预测，很值得借鉴）参考多层自适应模块化神经网络结构，将Attention层作为LSTM层和全连接层的接口（模块化神经网络感觉也值得引入航迹预测里面）
基于低空救援航空器航迹预测与解脱研究--中国期刊网.骆晓非.中国商飞民用飞机试飞中心.摘要：航空救援是主要以小型低速航空器为运载工具，其主要优势是速度快、效率高、地理因素影响小等。.航空救援对于重大自然灾害的救援有着不可替代的作用...
基于BP神经网络的AUV航迹预测方法研究.杨淳.【摘要】：航迹预测在自主式水下潜器(AutonomousUnderwaterVehicle,简称AUV)航行安全中起到至关重要的作用。.AUV在复杂多变的海洋环境中航行,航迹预测是辅助其躲避已知风险的最佳途径。.然而,目前航迹预测主要针对...
TWS本文以边扫描边雷达作为研究对象，主要研究雷达数据预处理问题、单目标及预测的滤波算法。.前两章介绍了论文的研究意义及雷达航迹及预测的基本知识，包括几种常用的目标运动模型和常用的算法。.第三章提出了一种基于神经网络...
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TWS本文以边扫描边雷达作为研究对象，主要研究雷达数据预处理问题、单目标及预测的滤波算法。.前两章介绍了论文的研究意义及雷达航迹及预测的基本知识，包括几种常用的目标运动模型和常用的算法。.第三章提出了一种基于神经网络...
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