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本文是一篇软件工程论文，本文的前两个章节主要对行人重识别任务进行一个总体的概述，第一章介绍了行人重识别的研究背景、研究现状以及研究难点，第二章介绍了基于深度学习的行人重识
大连理工大学硕士学位论文图1.2行人重识别方法分类Fig.1.2Classificationpersonre-identificationmethods随着行人重识别领域技术呈现出极速稳健的发展态势[10]，许多基础算法架构与上层创新方法被陆续提出并广泛应用，如图1.2所示，将现有技术方法依据
优秀硕士论文库—《基于深度学习的行人重识别技术》摘要第1-5页abstract第5页专用术语注释表第8-9页第一章绪论第9-16页1.1研究背景及意义
华南理工大学硕士学位论文1.2国内外研究现状现有的行人重识别算法分为下面三个方面：1.2.1有监督的行人重识别这类方法通常利用图像和行人身份标志数据训练模型，学习视觉特征并对特征进行距离度量，从而匹配相似的行人。
基于SURF的行人重识别研究.摘要：伴随着城镇化的加速发展和人口的急速增加，城市的犯罪案件也有不断上升的趋势，如何在案件发生的第一时间目标行人的运动轨迹，从而快速锁定搜索范围，提高侦查的效率显得至关重要，融合HSV颜色模型和SURF算法的特点...
二、创新点.(1)HarmoniousAttentionCNN.作者认为，现有的行人重识别（re-id）方法要么假设有对齐良好的行人边界框图像作为模型输入，要么依靠约束的注意力选择机制来校准不对齐的图像。.这些方法对于任意对齐的行人图像的重识别匹配来说是次优的，可能...
CVPR2020行人重识别算文解读Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer具有特定共享特征变换的跨模态行人重识别摘要：跨模态行人重识别对智能视频分析是一个难点，而又关键的技术。过去的研究主要集中在，将...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
针对行人重识别的研究,本论文提出了基于度局部特征聚合的行人重识别算法,通过视频图像序列对行人重识别算法进行研究,聚合多帧行人图像特征;首先利用我们提出的多任务行人姿态估计网络搭建了多任务区域建议网络,根据检测得到的行人姿态和边界框,得到
最新硕士论文—《基于非对称度量的行人重识别算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-17页1.1研究背景及意义第9-10页1.2国内外研究现状
本文是一篇软件工程论文，本文的前两个章节主要对行人重识别任务进行一个总体的概述，第一章介绍了行人重识别的研究背景、研究现状以及研究难点，第二章介绍了基于深度学习的行人重识
大连理工大学硕士学位论文图1.2行人重识别方法分类Fig.1.2Classificationpersonre-identificationmethods随着行人重识别领域技术呈现出极速稳健的发展态势[10]，许多基础算法架构与上层创新方法被陆续提出并广泛应用，如图1.2所示，将现有技术方法依据
优秀硕士论文库—《基于深度学习的行人重识别技术》摘要第1-5页abstract第5页专用术语注释表第8-9页第一章绪论第9-16页1.1研究背景及意义
华南理工大学硕士学位论文1.2国内外研究现状现有的行人重识别算法分为下面三个方面：1.2.1有监督的行人重识别这类方法通常利用图像和行人身份标志数据训练模型，学习视觉特征并对特征进行距离度量，从而匹配相似的行人。
基于SURF的行人重识别研究.摘要：伴随着城镇化的加速发展和人口的急速增加，城市的犯罪案件也有不断上升的趋势，如何在案件发生的第一时间目标行人的运动轨迹，从而快速锁定搜索范围，提高侦查的效率显得至关重要，融合HSV颜色模型和SURF算法的特点...
二、创新点.(1)HarmoniousAttentionCNN.作者认为，现有的行人重识别（re-id）方法要么假设有对齐良好的行人边界框图像作为模型输入，要么依靠约束的注意力选择机制来校准不对齐的图像。.这些方法对于任意对齐的行人图像的重识别匹配来说是次优的，可能...
CVPR2020行人重识别算文解读Cross-modalityPersonre-identificationwithShared-SpecificFeatureTransfer具有特定共享特征变换的跨模态行人重识别摘要：跨模态行人重识别对智能视频分析是一个难点，而又关键的技术。过去的研究主要集中在，将...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
针对行人重识别的研究,本论文提出了基于度局部特征聚合的行人重识别算法,通过视频图像序列对行人重识别算法进行研究,聚合多帧行人图像特征;首先利用我们提出的多任务行人姿态估计网络搭建了多任务区域建议网络,根据检测得到的行人姿态和边界框,得到
最新硕士论文—《基于非对称度量的行人重识别算法研究》摘要第1-5页Abstract第5-9页第1章绪论第9-17页1.1研究背景及意义第9-10页1.2国内外研究现状
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