基于深度学习的行人重识别技术思考.本文是一篇软件工程论文,本文基于深度学习来研究行人重识别任务,主要提出了三个研究内容:用于行人重识别的局部特征对其划分方法、用于行人重识别的多层特征融合网络以及用于行人重识别的多类型特征网络。.随着...
本论文针对基于单幅图像(single.shot)和基于视频序YIJ(multi-shot)两种情况下的行人再识别问题展开研究,重点研究视觉显著特征在行人再识别问题中的重要作用。.首先,针对基于单幅图像的行人再识别,将行人图像的显著性区域作为图像中最具有代表性...
博士论文[1]面向监控视频的行人重识别技术研究[D].王亦民.武汉大学2014硕士论文[1]基于动态度量和度表达的行人重识别研究[D].姚磊.武汉大学2017[2]多视频监控系统中行人再识别技术研究[D].齐霁.华中科技大学2016本文编号:3370491
行人检测作为目前比较热门的计算机视觉研究方向,主要包括行人、异常行为检测和行人再识别等方面的研究。...使用轻量化模型和模型剪枝方法,修改网络的基础结构,提高行人检测算法的实时性。论文研究的主要内容包括以下几个方面:...
原文:独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者:罗浩备注:为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章,原文没有公式编辑器,所以在知乎上发布一版前言:行人重识别(PersonRe-identification)也称行人再识别,…
博士论文[1]基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究[D].宋光慧.浙江大学2017硕士论文[1]多摄像机环境下的视频目标结构化与再识别研究[D].植柯霖.深圳大学2018[2]大幅面高分辨海洋遥感图像中海陆分割和海云分割研究[D].李菁.深圳大学2018
行人重识别(Personre-identification,简称Re-ID)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。
干货|清华博士生孙奕帆:行人再识别论文介绍及最新进展.AI科技评论按:提到计算机视觉领域的研究,大家可能最先想到的是人脸识别,其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。.行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的...
基于深度学习的行人再识别系统可以有效提取行人的外表特征,效果,但需要大量的训练数据,而当前的行人再识别数据集规模都比较小,无法完全满足深度训练需求。.因此,论文研究了基于深度学习的行人再识别算法,并探索了使用生成对抗网络扩充行人...
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行人检测作为目前比较热门的计算机视觉研究方向,主要包括行人、异常行为检测和行人再识别等方面的研究。...使用轻量化模型和模型剪枝方法,修改网络的基础结构,提高行人检测算法的实时性。论文研究的主要内容包括以下几个方面:...
原文:独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者:罗浩备注:为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章,原文没有公式编辑器,所以在知乎上发布一版前言:行人重识别(PersonRe-identification)也称行人再识别,…
博士论文[1]基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究[D].宋光慧.浙江大学2017硕士论文[1]多摄像机环境下的视频目标结构化与再识别研究[D].植柯霖.深圳大学2018[2]大幅面高分辨海洋遥感图像中海陆分割和海云分割研究[D].李菁.深圳大学2018
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