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1、行人重识别是什么？行人重识别（Personre-identification）也称行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。
首先从视频监控摄像头通过嵌入式设备获取到原始视频图像；接着需要从视频中获取到行人位置，这包含了行人检测的步骤；接着把各视频中的行人位置进行连接，这包含了行人的步骤；最后还要识别不同视频监控下每一个行人的身份，这是本论文着重要
为此，论文做了以下具体工首先，通过采取实地测量、视频录制等方法获取了乘客在城市轨道交通车站行人设施处的交通特性数据，以此研究乘客在通道、楼梯、闸机处的步速特性，乘客在自动扶梯、闸机处的排队等待行为，为行人设施服务水平划分和社会力模
论文构建了一套自动的运动人体不可检测原型系统，对从一台固定的数码摄像机采集的视频图像进行处理与分析，能够检测和运动人体。利用多模型建立场景背景模型在不同的颜间中检测运动物体，建立基于扩展..
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR2020(IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition)大会官方论文结果公布，旷视研究院16篇论文被收录（其中含6篇Oral论文），研究领域涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景）、人脸识别、文字检测与识别、实时...
视频异常检测概述1异常检测的问题定义及设定1.1在ML中异常检测问题的定义1.2三种异常检测的训练设定1.3WDAD假设（Well-DefinedAnomalyDisturibution）1.4部分难以识别的异常1.5ML做异常检测的方法2VideoAnomalyDetection2.1视频异常...
为什么行人之间通常不会相撞？因为行人长眼睛了（不是）。研究者收集了火车站行人道长达6个月的数据，用上百万条真实路径建了个模型。他们在论文中写道，这个模型符合朗之万动力学，在既定路径的基础上具有快速随机波动的特征。
人类异常行为识别数据集汇总【转载】（附链接）.为数据,构建了相关数据库并进行公开,从而一定程度推动了人群行为研究.这些数据库为行为识别的研.究提供了重要参考依据.下面将对代表性的人群行为数据库的进行概括。.（1）USCD(UniversityofCalifornia,San...
图解论文：行人重识别系列（暂停）.1.0万播放·总弹幕数82018-04-0900:29:28.9892118132.稿件.未经作者授权，禁止转载.10分钟图解论文探索机器学习深度学习论文背后的直觉尝试解读最经典的机器学习和深度学习的论文欢迎大家推荐经典论文论文目录见...
探究单片机的教室人数统计系统.中国是一个人口数量非常庞大的国家，在各个公共场所的人员数量，是一个十分重要的信息，也一直都是人们所关注的话题。.教室作为其中一个十分特殊的公共场所，它的人数统计更有着十分重要的现实意义：.在无人或人少的...
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首先从视频监控摄像头通过嵌入式设备获取到原始视频图像；接着需要从视频中获取到行人位置，这包含了行人检测的步骤；接着把各视频中的行人位置进行连接，这包含了行人的步骤；最后还要识别不同视频监控下每一个行人的身份，这是本论文着重要
为此，论文做了以下具体工首先，通过采取实地测量、视频录制等方法获取了乘客在城市轨道交通车站行人设施处的交通特性数据，以此研究乘客在通道、楼梯、闸机处的步速特性，乘客在自动扶梯、闸机处的排队等待行为，为行人设施服务水平划分和社会力模
论文构建了一套自动的运动人体不可检测原型系统，对从一台固定的数码摄像机采集的视频图像进行处理与分析，能够检测和运动人体。利用多模型建立场景背景模型在不同的颜间中检测运动物体，建立基于扩展..
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