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CVPR2021行人重识别【目前共计27篇】1.WatchingYou:Global-guidedReciprocalLearningforVideo-basedPersonRe-identification作者：XuehuLiu,Pingping…
论文贡献：本文提出了一个新的解决行人检测的视角，将目标检测理解为高级语言特征检测任务，像边缘，拐角，斑点和其他特征检测器一样，建议的检测器在整个图像上扫描特征点，因此自然适合进行卷积。.但是，与这些传统的低级特征检测器不同，建议的...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
ICCV2021重识别【25篇】1.TransReID:Transformer-basedObjectRe-Identification作者：ShutingHe,HaoLuo,PichaoWang,FanWang,HaoLi,WeiJiang摘要：提取稳健的特征表示是目标重识…
大家通常还是分两步做。一步检测，一步重识别。全图中检测行人＋行人重识别放在统一框架下做得少的可能原因有两个：1.通常认为检测和识别是两个任务，大家要么研究detector，要么就研究recognizer，最后再连接在一起；2.更重要的是，即使采用handdrawn的行人框，重识别也没有解决得很好。
1.背景简介近年来，行人再识别问题（Person-reID）研究热度逐渐上升。与人脸识别相比，它在采集图像时不需要行人主动配合，在安防等领域具有极大的应用潜力。基于深度学习的行人再识别方法，在近几年快速进步，在绝大部分公开数据集上，深度学习特征均超过了手工设计特征。
行人属性识别(PedestrianAttributeRecognition,PAR)，目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息，如图1所示。行人属性识别挖掘得到的是行人的高层语义信息，这些信息和低层特征不同，对视角变换和成像条件的变化比较鲁棒。
干货|清华博士生孙奕帆：行人再识别论文介绍及最新进展.AI科技评论按：提到计算机视觉领域的研究，大家可能最先想到的是人脸识别，其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。.行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的...
摘要：行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID），是一种利用计算机视觉技术来检索图像或者视频序列中是否存在特定行人的AI技术，在智慧城市等监控场景中具有重要的应用意义和前景。本文介绍我们最新的IEEETPAMI综述论文《DeepLearning...
CVPR2021行人重识别【目前共计27篇】1.WatchingYou:Global-guidedReciprocalLearningforVideo-basedPersonRe-identification作者：XuehuLiu,Pingping…
论文贡献：本文提出了一个新的解决行人检测的视角，将目标检测理解为高级语言特征检测任务，像边缘，拐角，斑点和其他特征检测器一样，建议的检测器在整个图像上扫描特征点，因此自然适合进行卷积。.但是，与这些传统的低级特征检测器不同，建议的...
本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
原文：独家|基于深度学习的行人重识别研究综述作者：罗浩备注：为雷锋网/AI科技评论写的一篇文章，原文没有公式编辑器，所以在知乎上发布一版前言：行人重识别（PersonRe-identification）也称行人再识别，…
ICCV2021重识别【25篇】1.TransReID:Transformer-basedObjectRe-Identification作者：ShutingHe,HaoLuo,PichaoWang,FanWang,HaoLi,WeiJiang摘要：提取稳健的特征表示是目标重识…
大家通常还是分两步做。一步检测，一步重识别。全图中检测行人＋行人重识别放在统一框架下做得少的可能原因有两个：1.通常认为检测和识别是两个任务，大家要么研究detector，要么就研究recognizer，最后再连接在一起；2.更重要的是，即使采用handdrawn的行人框，重识别也没有解决得很好。
1.背景简介近年来，行人再识别问题（Person-reID）研究热度逐渐上升。与人脸识别相比，它在采集图像时不需要行人主动配合，在安防等领域具有极大的应用潜力。基于深度学习的行人再识别方法，在近几年快速进步，在绝大部分公开数据集上，深度学习特征均超过了手工设计特征。
行人属性识别(PedestrianAttributeRecognition,PAR)，目的是从输入图像中挖掘行人的属性信息，如图1所示。行人属性识别挖掘得到的是行人的高层语义信息，这些信息和低层特征不同，对视角变换和成像条件的变化比较鲁棒。
干货|清华博士生孙奕帆：行人再识别论文介绍及最新进展.AI科技评论按：提到计算机视觉领域的研究，大家可能最先想到的是人脸识别，其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。.行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的...
摘要：行人重识别（PersonRe-Identification，简称Re-ID），是一种利用计算机视觉技术来检索图像或者视频序列中是否存在特定行人的AI技术，在智慧城市等监控场景中具有重要的应用意义和前景。本文介绍我们最新的IEEETPAMI综述论文《DeepLearning...
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