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论文贡献：本文提出了一个新的解决行人检测的视角，将目标检测理解为高级语言特征检测任务，像边缘，拐角，斑点和其他特征检测器一样，建议的检测器在整个图像上扫描特征点，因此自然适合进行卷积。.但是，与这些传统的低级特征检测器不同，建议的...
关于目标检测中行人检测的文献综述王起凤摘要：行人检测是计算机视觉研究领域中的重要领域。在智能交通、安防监控、无人车等等方面，行人检测技术发挥着重要的作用。
CVPR2021行人重识别【目前共计27篇】1.WatchingYou:Global-guidedReciprocalLearningforVideo-basedPersonRe-identification作者：XuehuLiu,Pingping…
论文与CenterNet：Objectaspoints文章的思想很相似。以行人检测为例将目标检测简化为一个直接的全卷积式的中心点和尺度预测任务，CSP(CenterandScalePrediction)检测器结构简单。首先将一张图像输入全卷积网络，基于网络提取的特征图预测...
MultispectralDeepNeuralNetworksforPedestrianDetection（BMVC2016）一、Overview 随着2015年第一个RGB-T行人检测数据集KAIST的提出，多光谱行人检测任务成为了当时的研究热点之一，与此同时2016年何恺明提出的FasterR-CNN模型在单模态（RGB）目标检测领域取得了显著的效…
CVPR2021论文大盘点-人群计数篇本篇文章总结人员重识别相关论文，包含无监督人员重识别，基于视频、部分身体的行人重识别，可见光红外人员重识别，域泛化人员重识别，换装人员重识别，行人检索等…
1．5论文的章节安排本文共分为6个章节，内容如下：第一章绪论。介绍了行人检测和的研究意义及现状，指出了基于机器视觉的行人检测和研究的优势和存在的问题，并介绍了本论文的研究目标和内第二章行人检测与相关算法理论基础。
本文梳理了目标检测领域2013年至2019年的12篇必读论文，为希望学习相关知识的新手提供了很好的入门路径。同时，作者还提供了一个附加论文列表。作为拓展阅读的内...
CVPR2018行人重识别【32篇】1.GroupConsistentSimilarityLearningviaDeepCRFsforPersonRe-Identification作者：DapengChen;DanXu;HongshengLi;NicuSebe;XiaogangWang摘要：深度神经…
推荐几篇开源论文，包含人脸、目标检测、分割、去噪、超分辨率等本文推荐本周值得关注的已开源论文，包含图像超分辨率、利用疼痛类型之间的域迁移来识别马的疼痛表情的研究、人脸检测识别、图像去噪、分割、手写文本行分割、妆容迁移与卸...
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