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行人意图被定义为过马路或不过马路的未来动作，对于自动驾驶车辆能够安全顺畅地行驶是至关重要的。.本文从两个不同的角度处理意图预测问题，并在以行人为中心和以位置为中心的场景中预知横穿意图（intention-to-cross）。.此外引入了一个新数据集，专门为...
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。.论文的题目为：FuturePersonLocalizationinFirst-PersonVideos...
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。论文的题目为：FuturePersonLo
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。论文的题目为：FuturePersonLocalizationinFirst
行人的行为意图建模和预测(上)已经在AI科技大本营登出来了：之前讨论过驾驶行为的预测和决策规划的文章，这个是针对行人而言，所以没有模拟和决策的问题，而只有建模和预测的应用。.下面列出来分析的近期论文表（因为太多，所以还有一半在下部分...
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
感兴趣的可以看看下面的一些论文：通过研究人的社会属性来预测行人的移动行为这个主要用到的方法是社会力模型（socialforcemodel），通过研究人的社会属性来判断行人之后会产生的动作。
关于行人轨迹预测的研究始于90年代，其中“socialforce”模型是先驱论文之一。当前行人轨迹预测方法在预测过程中严重依赖丰富的上下文信息。而这种方法不需要描述邻域的池化层或模块，它用一个模块在预测过程中加入位置和速度信息之间的关系。
本论文主要着手基于深度学习的运动目标检测及预测工作中。基于神经网络的目标检测算法受到广大研究者的关注。论文总结如下：（1）在目标检测研究中，结合当前基于深度学习的目标检测建模技术，查阅大量参考文献及丰富的网络博客，归纳分析了当前各技术的优缺点，选取了SSD...
西北工业大学硕士学位论文运动行人检测与方法研究姓名：常好丽申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：史忠科20060301两J￡[业大学硕f：学位论文摘要摘要运动行人检测与是城市交通环境下的智能车安全行驶辅助导航技术中的…项关键技术，对推动智能车辆技术...
行人意图被定义为过马路或不过马路的未来动作，对于自动驾驶车辆能够安全顺畅地行驶是至关重要的。.本文从两个不同的角度处理意图预测问题，并在以行人为中心和以位置为中心的场景中预知横穿意图（intention-to-cross）。.此外引入了一个新数据集，专门为...
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。.论文的题目为：FuturePersonLocalizationinFirst-PersonVideos...
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。论文的题目为：FuturePersonLo
前几天日本大学在arXiv上放出的一篇论文（大概是CVPR投稿文章吧）提出了一个新的人体动作分析问题：第一人称视频中的行人轨迹预测问题，并提出了一个新的数据集以及一个新的行人轨迹预测算法。论文的题目为：FuturePersonLocalizationinFirst
行人的行为意图建模和预测(上)已经在AI科技大本营登出来了：之前讨论过驾驶行为的预测和决策规划的文章，这个是针对行人而言，所以没有模拟和决策的问题，而只有建模和预测的应用。.下面列出来分析的近期论文表（因为太多，所以还有一半在下部分...
浙江理工大学硕士学位论文基于机器视觉的行人检测和技术研究姓名：徐振兴申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：李文书20120302摘要基于机器视觉的行人检测和广泛应用于视频监控、三维重构、自主车辆导航等多个领域，对其方法的研究具有十分重要的意义。
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关于行人轨迹预测的研究始于90年代，其中“socialforce”模型是先驱论文之一。当前行人轨迹预测方法在预测过程中严重依赖丰富的上下文信息。而这种方法不需要描述邻域的池化层或模块，它用一个模块在预测过程中加入位置和速度信息之间的关系。
本论文主要着手基于深度学习的运动目标检测及预测工作中。基于神经网络的目标检测算法受到广大研究者的关注。论文总结如下：（1）在目标检测研究中，结合当前基于深度学习的目标检测建模技术，查阅大量参考文献及丰富的网络博客，归纳分析了当前各技术的优缺点，选取了SSD...
西北工业大学硕士学位论文运动行人检测与方法研究姓名：常好丽申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：史忠科20060301两J￡[业大学硕f：学位论文摘要摘要运动行人检测与是城市交通环境下的智能车安全行驶辅助导航技术中的…项关键技术，对推动智能车辆技术...
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