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硕士论文鼾声相关信号数据自动检测与分类研究3鼾声相关信号特征提取3．1概述鼾声相关信号的特征提取是对鼾声相关信号分析以及后续的机器学习至关重要的一步，也是连接鼾声生理物理学意义与机器可理解的数学模型的桥梁，目前国内外大部分研究工作...
东南大学硕士学位论文基于子带分析的鼾声检测方法的研究与实现姓名：俞冬英申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：吉逸；郑勇20111019摘要打鼾在同常生活中是一种非常普遍的现象，据统计，30岁以上人群中打鼾者占57．11％，且随着年龄的增加有上升的趋势。
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心OSAHS鼾声信号自动检测与分类方法研究..."基于声学分析的鼾症人群鼾声来源及上气道阻塞部位识别",详细阐述了一种吸气相关鼾声信号自动检测方法的设计与实现.该方法可以节约大量...
本论文提出的算法与实现手段同样可以被应用于其他领域如智慧家庭声学应用、智能语音控制系统、乐器音质识别等领域。本文讨论的是如何搭建一个软件处理系统,能够自动地完成对鼾声相关信号的检测与分类,从而为相关医务人员后续建立数据库和深入研究提供便利。
鼾声信号检测与分析算法研究-通信与信息系统专业论文.docx,AbstractAbstract硕士学位论文Keywords：Snoring，obstructivesleepapnea，snoredetection，snoreanalysis，unsupervisedclusteringIV万方数据硕士学位论文硕士学位论文鼾声信号...
对于鼾声的自动识别与提取,论文使用双门限法和自适应阈值法相结合的方法截取出了睡眠声信号中的所有有声段,提出使用卷积神经网络对鼾声进行自动识别以区分鼾声和非鼾声。选取了Alexnet和Googlenet两种当前在图像识别领域功能强大的卷积神经网络...
大小：389.27KB.《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx（61页珍藏版）》请在得力文库-分享文档赚钱的网站上搜索。.1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果...
鼾声与语音的时频区分特征学号：07125053姓名：陈宇专业：电子信息工程指导老师：侯丽敏Page本次演示的结构安排课题准备设计思路系统的过程实现实验结果和总结出现的问题的探讨1.1课题的背景与意义课题背景研究意义鼾声是一种异常的呼吸音，由病变或睡眠姿势不对所引起。
1.3.2论文构架本文介绍了基于压电薄膜传感器的可穿戴睡眠监测系统的设计制作过程。...实现设计了针对鼾声处理的双阈值判断方法，利用鼾声的幅值和均值与预设值的对比进行鼾声状态的识别，并对其有效性和可行性进行了对比实验。
像是人对外界声音的改变识别(changedetection)这样超凡的现象&能力，一定会有一个很学术、一看肯定看不懂的名字：MismatchNegativity(简称MMN)。这里引用一篇非常好的2013年的review（Fishman2013)：MMN的定义：
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1.3.2论文构架本文介绍了基于压电薄膜传感器的可穿戴睡眠监测系统的设计制作过程。...实现设计了针对鼾声处理的双阈值判断方法，利用鼾声的幅值和均值与预设值的对比进行鼾声状态的识别，并对其有效性和可行性进行了对比实验。
像是人对外界声音的改变识别(changedetection)这样超凡的现象&能力，一定会有一个很学术、一看肯定看不懂的名字：MismatchNegativity(简称MMN)。这里引用一篇非常好的2013年的review（Fishman2013)：MMN的定义：
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