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硕士论文鼾声相关信号数据自动检测与分类研究3鼾声相关信号特征提取3．1概述鼾声相关信号的特征提取是对鼾声相关信号分析以及后续的机器学习至关重要的一步，也是连接鼾声生理物理学意义与机器可理解的数学模型的桥梁，目前国内外大部分研究
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心OSAHS鼾声信号自动检测与分类方法研究...最后,本文将上述最优分类器结合基于恒虚警率的鼾声信号端点检测算法构建了一种OSAHS鼾声信号自动检测与分类方法.实测的OSAHS...
基于声学特性的鼾声分类研究.【摘要】：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是一种严重影响人们生活的睡眠呼吸障碍,医院对于这种疾病的诊断主要通过多导睡眠仪(PSG)实现,其成本高昂极为不便,论文通过对鼾声的一系列研究,对OSAHS的鼾声进行分类,并...
实验和主观评价测试都反映了我们提出方法的可行性。同时,我们还利用论文所研究的算法系统框架对如何自动检测与分类吸气相关鼾声信号与非吸气相关鼾声信号进行了研究。理论分析与验证实验均验证了论文研究的方法的有效性。展开
鼾声与语音的时频区分特征学号：07125053姓名：陈宇专业：电子信息工程指导老师：侯丽敏Page本次演示的结构安排课题准备设计思路系统的过程实现实验结果和总结出现的问题的探讨1.1课题的背景与意义课题背景研究意义鼾声是一种异常的呼吸音，由病变或睡眠姿势不对所引起。
因此,若能借助声学分析方法去确定鼾声来源对于揭示OSAHS的病理研究会有很大的帮助。.本文主要来源于国家自然科学基金面上项目(61271410):基于声学分析的鼾症人群鼾声来源及上气道阻塞部位识别。.首先介绍了鼾声信号产生模型,根据医生分类标记构建了...
大小：389.27KB.《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《鼾声信号检测与分析算法研究-马干军.docx（61页珍藏版）》请在得力文库-分享文档赚钱的网站上搜索。.1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果...
第29卷第4期增刊2008年4月仪器仪表学报ChineseJouma】ofScientificInstrument、，b1．29No．4Apr．2008一种利用鼾声信号进行睡眠呼吸事件自动修正的方法朱莹莹1（1山东大学控制科学与工程学院济南25006l；2空军航空医学研究所北京lo0036；3第四军医大学西安710032）摘要在微动敏感床垫式睡眠监测系统中...
为了毕业，被导师压榨的三年记事,一个夏天,考研,导师,压榨,学术,学术造假,论文,硕士12017年2月18号，我查到了自己的考研成绩——412分，而我报考的专业往年只要330分就能上，高了这么多分，肯定没问题。
不请自来，虽然条姐没有跟理工男谈过恋爱，但周末听了@毕导在海绵演讲上关于理工男的分享「理工科男博士是怎样一个物种」，条姐觉得理工男还挺萌的哈哈哈哈哈哈哈，一定也是不错的体验！口说无凭，视频为证，看完再反驳我！毕导，本名毕啸天，清华大学化工系博士生，今日头条优质科普...
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