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2存储引擎及数据模型分析2.1存储引擎分析存储引擎是存储系统的发动机，直接决定了存储系统能够提供的性能和功能。存储系统的基本功能包括：增、删、读、改，其中，读取操作又分为随机读取和顺序扫描。2.1.1哈希存储
哈希存储——不支持有序遍历，适用范围有限。读写性能的权衡如何获得接近appendonly的写性能，而又能拥有不错的读性能呢？以LevelDB/RocksDB为代表的LSM-Tree存储引擎给出了一个参考答案。原始的LSM-Tree可以参考论文。下面的讨论主要以
数据库中的索引技术——哈希索引1、哈希索引哈希索引（hashindex）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hashcode），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。
这次的FAST论文中，我们探索了FPGA加速技术在OLTP数据库存储引擎内核中的应用，就是走在这条路上。.除了FPGA之外，我们在NVM与存储引擎相结合的方向上也很快会有VLDB的论文出来。.除了充分挖掘硬件进步的红利之外，我们认为人工智能也是在数据库和...
介绍在存储系统的设计中，存储引擎属于底层数据结构，直接决定了存储系统所能够提供的性能和功能。常见存储算法结构涵盖：哈希存储，B、B+、B*树存储，LSM树存储引擎，R树，倒排索引，矩阵存储，对象与块，图结构存储等等。
持续更新中：VLDB2021论文推荐(一)VLDB2021论文推荐(续)一、Storageandin-memoryDBMS方向ConstructingandAnalyzingtheLSMCompactionDesignSpaceLSM-tree作为如今最广泛讨论的存储引擎，每年都有一些新的研究出现。
讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎是哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希…
1.引入最近需要对xml计算hash值，做分类与相似性搜索，查资料时正好看了google在2007年发表的“DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling”，有一些收获，记录一下。2.为什么用simhashsimhash使用比较短的位数，就能打败（达到相同的效果...
ForkBase：一种面向区块链及可分叉应用的高效存储引擎！（附论文）2018-06-1523:37来源:云投条ForkBase是一种数据存储系统，旨在支持需要数据版本控制、分叉和防篡改等功能的应用。一个主要的例子就是区块链系统，但这还可能包括协作应用...
Traditionally,existenceindexesmakenouseofthedistributionofkeysnorhowtheydifferfromnon-keys,butlearnedBloomfilterscan.Forexample,ifourdatabaseincludedallintegersfor,theexistenceindexcouldbecomputedinconstanttimeandwithalmostnomemoryfootprintbyjustcomputing.Inconsideringthedatadistributionfor...
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哈希存储——不支持有序遍历，适用范围有限。读写性能的权衡如何获得接近appendonly的写性能，而又能拥有不错的读性能呢？以LevelDB/RocksDB为代表的LSM-Tree存储引擎给出了一个参考答案。原始的LSM-Tree可以参考论文。下面的讨论主要以
数据库中的索引技术——哈希索引1、哈希索引哈希索引（hashindex）基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码（hashcode），哈希码是一个较小的值，并且不同键值的行计算出来的哈希码也不一样。
这次的FAST论文中，我们探索了FPGA加速技术在OLTP数据库存储引擎内核中的应用，就是走在这条路上。.除了FPGA之外，我们在NVM与存储引擎相结合的方向上也很快会有VLDB的论文出来。.除了充分挖掘硬件进步的红利之外，我们认为人工智能也是在数据库和...
介绍在存储系统的设计中，存储引擎属于底层数据结构，直接决定了存储系统所能够提供的性能和功能。常见存储算法结构涵盖：哈希存储，B、B+、B*树存储，LSM树存储引擎，R树，倒排索引，矩阵存储，对象与块，图结构存储等等。
持续更新中：VLDB2021论文推荐(一)VLDB2021论文推荐(续)一、Storageandin-memoryDBMS方向ConstructingandAnalyzingtheLSMCompactionDesignSpaceLSM-tree作为如今最广泛讨论的存储引擎，每年都有一些新的研究出现。
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1.引入最近需要对xml计算hash值，做分类与相似性搜索，查资料时正好看了google在2007年发表的“DetectingNear-DuplicatesforWebCrawling”，有一些收获，记录一下。2.为什么用simhashsimhash使用比较短的位数，就能打败（达到相同的效果...
ForkBase：一种面向区块链及可分叉应用的高效存储引擎！（附论文）2018-06-1523:37来源:云投条ForkBase是一种数据存储系统，旨在支持需要数据版本控制、分叉和防篡改等功能的应用。一个主要的例子就是区块链系统，但这还可能包括协作应用...
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