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分布式哈希表原理可以简单理解为：基于哈希表的查询思想，将网络中的信息构造哈希表，并将其分割成一定粒度的子块，然后将这些子块按一定的组织形式存储于节点上（如，每个节点维护key值在其ID附近的一块哈希表）。
选择哈希表的大小时要根据实际要求作出选择：1）如果侧重压缩比，则可以将哈希表设置大一些。2）如果更看重压缩速度，则哈希表应该适中，以便于能装入L1cache。哈希表使用的内存默认值为16KB，能装进L1cache，这也是LZ4压缩速度快的一个原因。
基于半边结构的STL文件快速拓扑算法.摘要：针对三维模型转换为STL文件后会丢失三角面间的拓扑关系，在对STL格式文件进行读取和分析时，提出了一种基于半边结构和哈希表的快速拓扑重构算法。.在读取数据过程中，通过哈希表建立无重复位置信息的点表...
每个哈希主表都有一个公共溢出表。如图2.1所示。BHT（BinaryHashTree）保持了传统hash表的优点，根据MIB树的特定采用分层遍历来提高MIB树的查找效率，克服了传统哈希表以空间换时间的缺点，减小了空间复杂度，提高了查找效率。
转自：[译][论文]Dynamo:Amazon'sHighlyAvailableKey-valueStore（SOSP2007）译者序[译][论文]Dynamo:Amazon'sHighlyAvailableKey-valueStore（SOSP2007）译者序本文翻译自2007年Amaz…
因此，在基于内容的网络信息审计技术中，多模式匹配是至关重要的技术之一。.1．模式匹配根据需要匹配的模式串数目可以把模式匹配问题划分为两类：单模式匹配和多模式匹配。.两者之间的不同在于单模式匹配算法是在文本中通过一次搜索仅仅匹配一个...
本期专栏给大家分享一篇基于学习的频率估计算文(论文链接)，论文的第一作者为麻省理工学院的Chen-YuHsu，具体信息如下：专栏作者|曾恬静，中国人民大学高瓴人工智能学院前言：估计数据流中元素的频率是…
原标题：【学术论文】基于半边结构的STL文件快速拓扑算法.针对三维模型转换为STL文件后会丢失三角面间的拓扑关系，在对STL格式文件进行读取和分析时，提出了一种基于半边结构和哈希表的快速拓扑重构算法。.在读取数据过程中，通过哈希表…
前言.2017年8月28日到9月1日，VLDB2017在慕尼黑工业大学举行，作为数据库领域的三大顶级会议之一，吸引了领域内大量专家、学者以及产业界人士参加。.阿里巴巴集团是本次大会的黄金赞助商之一。.蚂蚁金服有多位同学参加这次大会，其中包括来自OceanBase的...
最近看一些3D目标检测算法（比如之前分析的CVPR2020的SA-SSD），发现它们都调用spconv这个库。spconv对应Facebook在CVPR2018发的一篇文章。文章全名是3DSemanticSegmentationwithSubmanifoldSparseConvolutionalNetworks。文章...
分布式哈希表原理可以简单理解为：基于哈希表的查询思想，将网络中的信息构造哈希表，并将其分割成一定粒度的子块，然后将这些子块按一定的组织形式存储于节点上（如，每个节点维护key值在其ID附近的一块哈希表）。
选择哈希表的大小时要根据实际要求作出选择：1）如果侧重压缩比，则可以将哈希表设置大一些。2）如果更看重压缩速度，则哈希表应该适中，以便于能装入L1cache。哈希表使用的内存默认值为16KB，能装进L1cache，这也是LZ4压缩速度快的一个原因。
基于半边结构的STL文件快速拓扑算法.摘要：针对三维模型转换为STL文件后会丢失三角面间的拓扑关系，在对STL格式文件进行读取和分析时，提出了一种基于半边结构和哈希表的快速拓扑重构算法。.在读取数据过程中，通过哈希表建立无重复位置信息的点表...
每个哈希主表都有一个公共溢出表。如图2.1所示。BHT（BinaryHashTree）保持了传统hash表的优点，根据MIB树的特定采用分层遍历来提高MIB树的查找效率，克服了传统哈希表以空间换时间的缺点，减小了空间复杂度，提高了查找效率。
转自：[译][论文]Dynamo:Amazon'sHighlyAvailableKey-valueStore（SOSP2007）译者序[译][论文]Dynamo:Amazon'sHighlyAvailableKey-valueStore（SOSP2007）译者序本文翻译自2007年Amaz…
因此，在基于内容的网络信息审计技术中，多模式匹配是至关重要的技术之一。.1．模式匹配根据需要匹配的模式串数目可以把模式匹配问题划分为两类：单模式匹配和多模式匹配。.两者之间的不同在于单模式匹配算法是在文本中通过一次搜索仅仅匹配一个...
本期专栏给大家分享一篇基于学习的频率估计算文(论文链接)，论文的第一作者为麻省理工学院的Chen-YuHsu，具体信息如下：专栏作者|曾恬静，中国人民大学高瓴人工智能学院前言：估计数据流中元素的频率是…
原标题：【学术论文】基于半边结构的STL文件快速拓扑算法.针对三维模型转换为STL文件后会丢失三角面间的拓扑关系，在对STL格式文件进行读取和分析时，提出了一种基于半边结构和哈希表的快速拓扑重构算法。.在读取数据过程中，通过哈希表…
前言.2017年8月28日到9月1日，VLDB2017在慕尼黑工业大学举行，作为数据库领域的三大顶级会议之一，吸引了领域内大量专家、学者以及产业界人士参加。.阿里巴巴集团是本次大会的黄金赞助商之一。.蚂蚁金服有多位同学参加这次大会，其中包括来自OceanBase的...
最近看一些3D目标检测算法（比如之前分析的CVPR2020的SA-SSD），发现它们都调用spconv这个库。spconv对应Facebook在CVPR2018发的一篇文章。文章全名是3DSemanticSegmentationwithSubmanifoldSparseConvolutionalNetworks。文章...
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