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第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿人给出了满分，剩下...
导读AAAI2018大会将至，蚂蚁金服在本次大会上也有多篇论文被录取。上周，我们和大家介绍了《AAAI2018论文|蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法》这篇论文，这是蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果：cw2vec——基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究，受到…
第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿人给出了满分，剩下...
cw2vec：蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法.全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）8月14日至17日在天津举行，凭借出色的专业能力，阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。.cw2vec:（LearningChineseWordEmbeddingswithStroken…
cw2vec：蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法.全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）8月14日至17日在天津举行，凭借出色的专业能力，阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。.cw2vec:（LearningChineseWordEmbeddingswithStroken…
第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿
导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下来的几年里，该算法也经历不断的改进，但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词（比如英文），结合中文语言特性的词向量研…
词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里。该算法也经历了不断的改进，但大多数仅适用于拉丁字符构成的单词（英文、法语。
序言cw2vec来自于蚂蚁金服的论文：《cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-gramInformation》，本文主要对论文中的一些关键点进行解析，并讲解pytorch版本实现。一、相关知识词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。
3、笔画特征数字化为了方便，论文提及把笔画信息数字化，用数字代表每一种笔画信息，如下图。那么“大人”这个词的笔画信息就可以表示为：大人：一ノ丶ノ丶大人：13434我从训练语料中获取到13354个汉字，并获取笔画信息，统计笔画种类和上图一致，只有5种笔画信息。
第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿人给出了满分，剩下...
导读AAAI2018大会将至，蚂蚁金服在本次大会上也有多篇论文被录取。上周，我们和大家介绍了《AAAI2018论文|蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法》这篇论文，这是蚂蚁金服人工智能部与新加坡科技大学一项最新的合作成果：cw2vec——基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究，受到…
第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿人给出了满分，剩下...
cw2vec：蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法.全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）8月14日至17日在天津举行，凭借出色的专业能力，阿里健康团队在中文电子病历命名实体识别评测任务中夺冠。.cw2vec:（LearningChineseWordEmbeddingswithStroken…
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第32届AAAI大会-AAAI2018将于2月2号-7号在美国新奥尔良召开，其中蚂蚁金服人工智能部和新加坡科技大学合作的一篇基于汉字笔画信息的中文词向量算法研究的论文“cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-grams”被高分录用（其中一位审稿
导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec，在接下来的几年里，该算法也经历不断的改进，但大多是仅适用于拉丁字符构成的单词（比如英文），结合中文语言特性的词向量研…
词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。词向量算法最早由谷歌在2013年提出的word2vec,在接下来的几年里。该算法也经历了不断的改进，但大多数仅适用于拉丁字符构成的单词（英文、法语。
序言cw2vec来自于蚂蚁金服的论文：《cw2vec:LearningChineseWordEmbeddingswithStroken-gramInformation》，本文主要对论文中的一些关键点进行解析，并讲解pytorch版本实现。一、相关知识词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。
3、笔画特征数字化为了方便，论文提及把笔画信息数字化，用数字代表每一种笔画信息，如下图。那么“大人”这个词的笔画信息就可以表示为：大人：一ノ丶ノ丶大人：13434我从训练语料中获取到13354个汉字，并获取笔画信息，统计笔画种类和上图一致，只有5种笔画信息。
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