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本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预处理...
最常见的近红外光谱的预处理技术的综述smundRinnan，FransvandenBerg，SrenBallingEngelsen摘要：预处理在近红外(NIR)光谱数据处理化学计量学建模中已经成为不可分割的一部分。预处理的目的是消除光谱中物理现象在为了提高后续多元回归、分类
近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用-第16卷第4期2004年7月化学IN进展CHEMISTRYV01．16No．4PROGRESSJuly，200...首页文档视频音频文集
巡天光谱分类前的预处理——流量标准化(论文)-第27卷，第7期2OO7年7月光谱学与光谱分析SpectmscopyandspectralAnalysisv01．27，...首页文档视频音频文集
本论文以国防预研项目“***的快速检测与识别技术研究”(41426040102)为背景,针对LIBS原始光谱数据的综合预处理技术开展研究工作。本文的主要研究工作如下:(1)本文首先介绍了课题的研究背景和意义,同时详细阐述了LIBS技术的基本工作原理及发展历程,分析...
光谱原始数据通常存在伪影，噪声等问题，而预处理步骤可能对准确率造成影响，同时对不同数据的适应性差，神经网络能提供端到端的方法（或者省去某个预处理步骤），因而具有一定前景。数据驱动的深度学习技术可以发现大数据集中复杂的结构，并从数据中提取关键特征。
本文介绍了水环境遥感基本原理和研究方法，基于不同的光谱测量仪讨论了实测光谱数据的获取方式与后处理方法。.同时，系统地研究了“水体实测光谱数据后处理软件”从建立剑运行包括数据预处理、数据分析、水体基本光学量反演等整体架构，详细阐述了...
光谱分析预处理工具箱（一）总览.STLCC.9人赞同了该文章.本来一直想基于pyqt5写一个小小的光谱分析软件。.集成搜索最佳预处理，GPU加速支持等。.并想把AutoML技术用上，自动实现特征工程，机器学习模型搜索和超参数搜索，然后集成各种模型得出最后的...
基于此,本论文主要以近红外光谱和拉曼光谱为对象,对影响分子光谱建模的奇异样本检测、光谱预处理、波长选择、多元校正模型建立和转移方法、光谱融合等方面进行了研究,主要内容包括：一、奇异样本的消除与否对模型的稳健性和预测精度有着重要影响,分子
拉曼光谱预处理与拉曼成像插值算法的研究.席杨.【摘要】：噪声和荧光背景是拉曼光谱采集过程中面临的主要挑战,这使得拉曼光谱分析及成像变得十分困难。.本文提出一种基于小波理论的拉曼光谱预处理算法,该算法包含去噪和基线校正功能,可自动完成对拉...
本论文针对EO-1Hyperion高光谱遥感数据的特点，在图像质量检查的基础上，对Hyperion图像进行了未定标和受水汽影响的波段的剔除、坏线修复、垂直条纹的去除、大气校正、几何校正等预处理，为数据的进一步处理和应用奠定了基础。原始图像中存在的坏线、噪音、严重的几何畸变等问题通过预处理...
最常见的近红外光谱的预处理技术的综述smundRinnan，FransvandenBerg，SrenBallingEngelsen摘要：预处理在近红外(NIR)光谱数据处理化学计量学建模中已经成为不可分割的一部分。预处理的目的是消除光谱中物理现象在为了提高后续多元回归、分类
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光谱原始数据通常存在伪影，噪声等问题，而预处理步骤可能对准确率造成影响，同时对不同数据的适应性差，神经网络能提供端到端的方法（或者省去某个预处理步骤），因而具有一定前景。数据驱动的深度学习技术可以发现大数据集中复杂的结构，并从数据中提取关键特征。
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基于此,本论文主要以近红外光谱和拉曼光谱为对象,对影响分子光谱建模的奇异样本检测、光谱预处理、波长选择、多元校正模型建立和转移方法、光谱融合等方面进行了研究,主要内容包括：一、奇异样本的消除与否对模型的稳健性和预测精度有着重要影响,分子
拉曼光谱预处理与拉曼成像插值算法的研究.席杨.【摘要】：噪声和荧光背景是拉曼光谱采集过程中面临的主要挑战,这使得拉曼光谱分析及成像变得十分困难。.本文提出一种基于小波理论的拉曼光谱预处理算法,该算法包含去噪和基线校正功能,可自动完成对拉...
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