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数据挖掘论文关联规则论文.doc,数据挖掘论文关联规则论文摘要：电信行业是最早采用数据挖掘技术的行业之一。数据挖掘中，关联规则的挖掘是最为典型的工作之一，利用相关算法可以进行电信新业务消费群体分析等，帮助运营企业提高市场占有率。
时态数据关联规则挖掘方法研究.doc,哈尔滨工程大学硕士学位论文时态数据关联规则挖掘方法研究姓名：袁海峰申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：宁慧20060201哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要关联规则作为数据挖掘的一种重要模式，已成为数据挖掘领域的一个非常重要的研究...
基于粗糙集的关联规则挖掘方法[J].计算机应用,2010,30(1):25-28.HeChaobo,ChenQimai.Approachforminingassociationrulesbasedonroughset[J].JournalofComputerApplications,2010,30(1):25-28.(inChinese)[4]郑晓峰,王曙.基于粗糙集与关联规则的
基于关联规则的交通事故风险因素挖掘及预测模型构建.【摘要】：随着社会的进步与经济的迅速发展,城市中机动车保有量不断增加,随之而来的是一系列道路交通安全问题。.在中国每年因交通事故死亡的人数超过26万人,造成了巨大人员伤亡和财产损失,道路...
粒关联规则的属性挖掘算法及有关标记方法+申请认证文档贡献者维普资讯网中国最大最早的专业内容网站000.0文档数浏览总量总评分相关文档推荐数值属性关联规则的挖掘...57人阅读...
数据挖掘论文四题目：基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务摘要：就数据挖掘技术进行分析,阐述了图书馆个性化服务,提出基于数据挖掘技术下的图书馆个性化服务,以期通过探讨更好地借助现代化技术优势对高校图
摘要：数据挖掘是数据处理的一种重要的方法,而关联规则挖掘是数据挖掘技术中的一个重要研究方向.在关联规则挖掘中已经产生了许多挖掘算法,然而这些算法都认为发现的关联规则是永恒有效的,没有考虑到规则的变化.这些规则是一种静态的关联规则.实际上,规则和数据特性随着时间可能会有很大...
关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等在1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，包括对原有算法进行优化，以提高算法挖掘规则的
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事
摘要：关联规则是最常见的知识表示方法之一,频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的重要课题,它已经被广泛的应用于各个领域。概念格是一个非常有用的形式分析工具,通过Hasse图它可以生动、简洁的表现这些概念之间的泛化和特化关系。
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基于关联规则的交通事故风险因素挖掘及预测模型构建.【摘要】：随着社会的进步与经济的迅速发展,城市中机动车保有量不断增加,随之而来的是一系列道路交通安全问题。.在中国每年因交通事故死亡的人数超过26万人,造成了巨大人员伤亡和财产损失,道路...
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关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。Agrawal等在1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题，以后诸多的研究人员对关联规则的挖掘问题进行了大量的研究，包括对原有算法进行优化，以提高算法挖掘规则的
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事
摘要：关联规则是最常见的知识表示方法之一,频繁项集挖掘是关联规则挖掘中的重要课题,它已经被广泛的应用于各个领域。概念格是一个非常有用的形式分析工具,通过Hasse图它可以生动、简洁的表现这些概念之间的泛化和特化关系。
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