三、自回归移动平均模型如果时间序列y是它的当期和前期的随机误差项以及前期值的线性函数,即可表示为:基于时间序列分析的股票价格趋势预测第12页共24(3.4.6)则称该时间序列是自回归移动序列,式(3.4.6)为(p,q)阶自回归移动平均模型,记为
分类号:O244单位代码:10110时间序列分析方法在我国股市预测中的运用硕士研究生学科专业应用数学2011图书分类号密级时间序列分析方法在我国股市预测中的运用指导教师(姓名、职称)白艳萍教授申请学位级别理学硕士专业名称应用数学论文提交日期_____年_____月_____日论文答辩日期__2011...
华北科技学院毕业论文目录摘要IIIABSTRACTIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列,点石文库dswenku
西南交通大学本科毕业设计(论文)基于时间序列和神经网络的股票预测分析年级:姓名:学号:专业:指导老师:2014年6月承诺本人郑重承诺:所呈交的设计(论文)是本人在导师的指导下进行设计(研究)所取得的成果,除文中特别加以标注引用的内容外,本文不包含任何其他...
基于时间序列分析股票价格趋势研究.doc,基于时间序列分析股票价格趋势研究【摘要】股票是一个可能带来高回报的投资品种,但是同时它又是高风险的,其变化不定的价格让投资者感受到这个市场的复杂性,所以他们需要一种科学的预测方法来指导投资,从而规避风险,获得较好的投资回报。
人人范文网为你提供基于股票时间序列数据的关联规则挖掘研究、时间范文或相关资料,但愿对你的学习工作带来帮助。南昌大学2003级硕士学位论文文献综述报告基于股票时间序列数据的关联规…
1前言时间序列分析(timeseriesanalysis)是量化投资中的一门基本技术。时间序列是指在一间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。比如变量是股票价格,那么它随时间的变化就是一个时间序列;同样的,如果变量是股票的收益率,则它随时间的变化也是一个时间序列。
时间序列算法timeseriesdatamining主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等。.时间序列的预测常用的思路:1、计算平均值...
混沌时间序列分析的基础是重构相空间,混沌时间序列的预测问题可以理解成动力系统研究的“逆问题”。.通过股票价格时间序列重构股票市场非线性动力系统,给定相空间中的一串迭代序列,构造一个非线性映射来表[3]示这一动力系统,此非线性映射就可...
基于时间序列模型的股票波动率与收益率关系实证分析作者:胡佩佩范建伟来源:《财讯》2018年第01期引言自1990年中国深交所、上交所成立以来,中国股票市场已经历了二十七个不平凡的年头,一路跌跌涨涨,一路悲欢交错。
三、自回归移动平均模型如果时间序列y是它的当期和前期的随机误差项以及前期值的线性函数,即可表示为:基于时间序列分析的股票价格趋势预测第12页共24(3.4.6)则称该时间序列是自回归移动序列,式(3.4.6)为(p,q)阶自回归移动平均模型,记为
分类号:O244单位代码:10110时间序列分析方法在我国股市预测中的运用硕士研究生学科专业应用数学2011图书分类号密级时间序列分析方法在我国股市预测中的运用指导教师(姓名、职称)白艳萍教授申请学位级别理学硕士专业名称应用数学论文提交日期_____年_____月_____日论文答辩日期__2011...
华北科技学院毕业论文目录摘要IIIABSTRACTIII第1章绪论11.1研究背景及意义1第2章股票价格预测理论与方法22.1股票基础知识22.2股票预测理论的发展32.3股票预测分析的传统方法4第3章时间序列,点石文库dswenku
西南交通大学本科毕业设计(论文)基于时间序列和神经网络的股票预测分析年级:姓名:学号:专业:指导老师:2014年6月承诺本人郑重承诺:所呈交的设计(论文)是本人在导师的指导下进行设计(研究)所取得的成果,除文中特别加以标注引用的内容外,本文不包含任何其他...
基于时间序列分析股票价格趋势研究.doc,基于时间序列分析股票价格趋势研究【摘要】股票是一个可能带来高回报的投资品种,但是同时它又是高风险的,其变化不定的价格让投资者感受到这个市场的复杂性,所以他们需要一种科学的预测方法来指导投资,从而规避风险,获得较好的投资回报。
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1前言时间序列分析(timeseriesanalysis)是量化投资中的一门基本技术。时间序列是指在一间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。比如变量是股票价格,那么它随时间的变化就是一个时间序列;同样的,如果变量是股票的收益率,则它随时间的变化也是一个时间序列。
时间序列算法timeseriesdatamining主要包括decompose(分析数据的各个成分,例如趋势,周期性),prediction(预测未来的值),classification(对有序数据序列的feature提取与分类),clustering(相似数列聚类)等。.时间序列的预测常用的思路:1、计算平均值...
混沌时间序列分析的基础是重构相空间,混沌时间序列的预测问题可以理解成动力系统研究的“逆问题”。.通过股票价格时间序列重构股票市场非线性动力系统,给定相空间中的一串迭代序列,构造一个非线性映射来表[3]示这一动力系统,此非线性映射就可...
基于时间序列模型的股票波动率与收益率关系实证分析作者:胡佩佩范建伟来源:《财讯》2018年第01期引言自1990年中国深交所、上交所成立以来,中国股票市场已经历了二十七个不平凡的年头,一路跌跌涨涨,一路悲欢交错。